Même signaux impairs et

Les signaux sont parfois classés par leur symétrie le long de l'axe des temps par rapport à l'origine, t = 0. Même signaux plient à propos t = 0, et impair signaux plient à propos t = 0, mais avec un changement de signe. Tout simplement,

image0.jpg

Pour vérifier la classification pair et impair de signal, utilisez le Python rect () et tri () fonctions d'impulsion pour générer des signaux apériodiques six. Voici le code pour générer deux des signaux:

Dans [759]: T = arange (-5,5, .005) # axe de temps pour plotsIn [760]: X1 = ssd.rect (t + 2.5,3) + ssd.rect (t-2.5,3) Dans [763]: X4 = ssd.rect (t + 3,2) -ssd.tri (t, 1) + ssd.rect (t-3,2)



Découvrez les six signaux, y compris la classification:

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Pour discerner pair ou impair, observer la symétrie de forme d'onde par rapport à t = 0. Les signaux X1(t), X4(t), Et X6(t) Sont même- ils se plient bien à propos t = 0. Les signaux X2(t) Et X5(t) Plier propos t = 0, mais avec une symétrie impaire parce que la forme d'onde sur l'axe des temps négatifs a le signe opposé du signal d'axe des temps positive.

Signal X3(t) Est ni même ni étrange, car une partie de la forme d'onde, le triangle, est encore d'environ 0, tandis que les rectangles sont de bizarre 0. pris en combinaison, les signaux ne sont ni même, ni impair.

Une sinusoïde unique sous forme de cosinus, sans aucun décalage de phase, est encore, car elle est symétrique par rapport à t = 0, ou plutôt elle est une image miroir de lui-même autour t = 0. Mathématiquement, cela est indiqué par la propriété d'être un signal encore:

image2.jpg

De même, une sinusoïde unique sous forme sinusoïdale, sans aucun décalage de phase, qui est étrange, car il a une symétrie négative à propos t = 0. Au lieu d'une image dans un miroir exact de lui-même, les valeurs à la gauche de t = 0 sont de signe opposé des valeurs à la droite de t = 0. Ceci est mathématiquement un signal étrange:

image3.jpg

Si un déphasage non nul est inclus, les propriétés paires ou impaires sont détruits.


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