Éviter les biais avec des échantillons aléatoires statistiques
Comment choisissez-vous un échantillon statistique d'une manière qui évite partialité? Le mot clé est aléatoire. UN échantillon aléatoire est un échantillon sélectionné par Opportunity égalité qui est, chaque échantillon possible de la même taille que la vôtre avaient une chance égale d'être sélectionné parmi la population. Quoi aléatoire signifie vraiment est que aucun sous-ensemble de la population est favorable ou non dans le processus de sélection.
Non aléatoire (Autrement dit mal) échantillons sont des échantillons qui ont été sélectionnés de manière à ce qu'un certain type de favoritisme et / ou l'exclusion automatique d'une partie de la population a été impliquée, qu'elle soit intentionnelle ou non. Un exemple classique d'un échantillon non aléatoire vient de sondages pour lesquels les médias vous demande de téléphone dans votre opinion sur une certaine question (“ appelez-en ” les sondages). Les gens qui choisissent de participer à l'appel dans les sondages ne représentent pas la population en général parce qu'ils devaient être regarder ce programme, et ils ont dû se sentir assez fortement pour appeler. Elles ne représentent pas techniquement un échantillon du tout, dans le sens statistique du terme, parce que personne ne les a choisis d'avance - ils se sélectionné pour participer, la création d'un bénévole ou auto-sélectionné échantillon. Les résultats tendent à être biaisées en faveur des personnes ayant des opinions fortes.
Pour prendre un échantillon aléatoire authentique, vous avez besoin d'un mécanisme de randomisation pour sélectionner les individus. Par exemple, l'Organisation Gallup commence par une liste informatisée de tous les échanges téléphoniques en Amérique, ainsi que les estimations du nombre de ménages résidentiels qui ont ces échanges. L'ordinateur utilise une procédure appelée composition aléatoire (RDD) pour créer aléatoirement des numéros de téléphone de ces échanges, puis sélectionne des échantillons de numéros de téléphone à partir de ceux-ci. Alors qu'est-ce qui se passe réellement est que l'ordinateur crée une liste de possible les numéros de téléphone des ménages en Amérique puis sélectionne un sous-ensemble de numéros de cette liste pour Gallup appeler.
Peu importe la taille d'un échantillon est, si elle est basée sur des méthodes non aléatoires, les résultats ne seront pas représentatifs de la population que le chercheur veut tirer des conclusions sur. Ne pas être pris en charge par de grands échantillons - vérifiez d'abord de voir comment ils ont été sélectionnés. Recherchez le terme échantillon aléatoire. Si vous voyez ce terme, creuser plus loin dans les petits caractères pour voir comment l'échantillon a été effectivement sélectionné et utiliser la définition précédente pour vérifier que l'échantillon a été, en fait, choisi au hasard. Un petit échantillon aléatoire est meilleure que dans un grand non-aléatoire.
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