Éviter de tirer des conclusions erronées de données statistiques
Des formules statistiques ne savent pas si elles sont utilisées correctement, et ils ne vous préviennent pas quand vos résultats sont incorrectes. Afin de tirer les conclusions appropriées, il est à vous pour éviter de surévaluer vos résultats et vous avez besoin de trouver des relations précises et de cause à effet à partir de vos résultats.
Certaines des erreurs les plus courantes commises dans les conclusions sont exagérer les résultats ou la généralisation des résultats à un groupe plus important que ce qui était en fait représenté par l'étude. Par exemple, un professeur veut savoir qui du Super Bowl publicités téléspectateurs aimaient mieux. Elle rassemble 100 étudiants de sa classe dimanche du Super Bowl et leur demande d'évaluer chaque commercial tel qu'il apparaît. Un top cinq liste est formée, et elle conclut que tous les téléspectateurs du Super Bowl aimé ces cinq publicités les meilleurs. Mais elle a vraiment seul sait quels sont ceux ses élèves aimaient mieux - ses élèves ne sont pas un échantillon représentatif de la population et elle n'a pas étudié d'autres groupes, de sorte qu'elle ne peut pas tirer des conclusions à propos de tous les téléspectateurs.
Une situation dans laquelle conclusions franchissent la ligne est lorsque les chercheurs constatent que deux variables sont liées (à travers une analyse comme la régression), puis sautent automatiquement à la conclusion que ces deux variables ont une relation de cause à effet.
Par exemple, supposons qu'un chercheur a mené une enquête sur la santé et a constaté que les gens qui ont pris la vitamine C tous les jours ont déclaré avoir moins de rhumes que les personnes qui ne prennent pas de vitamine C chaque jour. Après avoir trouvé ces résultats, elle a écrit un papier et a donné un communiqué de presse disant vitamine C empêche les rhumes, en utilisant ces données comme preuve.
Maintenant, alors il peut être vrai que la vitamine C ne prévenir les rhumes, l'étude de ce chercheur ne peut pas prétendre que. Son étude était d'observation, ce qui signifie qu'elle ne contrôlait pas pour tous les autres facteurs qui pourraient être liés à la fois à la vitamine C et le rhume. Par exemple, les personnes qui prennent de la vitamine C tous les jours peuvent être plus soucieux de leur santé globale, se laver les mains plus souvent, plus d'exercice et manger mieux Foods- tous ces comportements peut être utile pour réduire les rhumes.
Jusqu'à ce que vous faites une expérience contrôlée, vous ne pouvez pas faire une conclusion et de cause à effet basée sur les relations que vous trouvez.
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