Connexion à la corrélation et relations linéaires
Votre travail ici est de trouver et d'interpréter les résultats d'une droite de régression et de ses éléments et de vérifier soigneusement exactement comment bien votre ligne correspond. Note: Régression suppose que vous avez trouvé qu'une relation forte existe.
Utilisez le diagramme de dispersion dessous pour répondre aux problèmes suivants.
Exemples de questions
En termes de chiffres, ce qui est la valeur la plus plausible pour la corrélation entre X et Y?
Répondre: -0,5
Ces variables ont une corrélation négative modérée, comme en témoigne leur regroupement lâche autour d'une ligne allant du coin supérieur gauche au coin inférieur droit. En fait, leur corrélation est -0,54.
Si les variables X et Y qui étaient passés dans ce nuage de points, comment la corrélation être affectée?
Répondre: Cela ne changerait pas.
La corrélation mesure la force du motif autour d'une ligne ainsi que la direction de la ligne (montée ou en descente). Lorsque vous allumez X et Y, vous ne changez pas la force de leur relation ou la direction de la relation. Par exemple, si la corrélation entre la hauteur et le poids est -0.54, la corrélation entre le poids et la hauteur est encore -0.54.
Est-ce que le nuage de points suggèrent que X et Y sont de bons candidats pour une analyse de régression linéaire?
Répondre: Oui, parce qu'ils sont modérément corrélées et les points suggèrent une tendance linéaire.
Le nuage de points indique une relation linéaire possible entre les variables, et le coefficient de corrélation de -0.54 a typiquement une valeur absolue suffisamment élevé pour justifier de commencer une analyse de régression linéaire.
Si vous avez besoin de plus de pratique sur cette question et d'autres sujets de votre cours de statistiques, visitez 1,001 Statistiques Exercices For Dummies d'acheter en ligne pour 1001 l'accès des problèmes statistiques de pratique! Nous pouvons vous aider à suivre votre performance, voir où vous devez étudier, et créer des problèmes personnalisé définit à maîtriser vos stats compétences.
-
Comment utiliser régressions linéaires dans l'analyse prédictive -
Les diagrammes de dispersion: technique graphique pour les données statistiques - L'analyse statistique avec Excel pour les nuls
-
Comment effectuer une seconde régression sur les mêmes données - Les 2 types de multicolinéarité
- Déterminer la relation entre les variables à l'aide de covariance et de corrélation
Comment les entreprises utilisent des statistiques d'analyse de régression L'analyse de régression est un outil statistique utilisé pour l'étude des relations entre les variables. Habituellement, l'enquêteur cherche à savoir l'effet causal d'une variable sur une autre - l'effet d'une hausse des prix sur demande, par…
Comment corrélation, régression, et deux tableaux à clarifier les données statistiques L'un des objectifs les plus courants de la recherche statistique est de trouver des liens entre les variables. Utilisation de corrélation, régression, et les tableaux dans les deux sens, vous pouvez utiliser les données pour répondre à des…
Comment covariance et de corrélation sont liés Deux des mesures les plus couramment utilisés sont d'association covariance et corrélation. Ces mesures sont étroitement liés les uns aux autre- en fait, vous pouvez penser que la corrélation d'une version modifiée de la covariance.La…
Comment corrélation statistique et de causalité sont différents De tous les problèmes statistiques mal compris, celui qui est peut-être le plus problématique est la mauvaise utilisation des concepts de corrélation et causalité. Corrélation, comme un terme statistique, est la mesure dans laquelle les deux…
Comment calculer une corrélation Peut-on mesure statistique à la fois la force et la direction d'une relation linéaire entre deux variables? Bien sûr! Les statisticiens utilisent la Coefficient de corrélation pour mesurer la force et la direction de la relation linéaire entre…
Comment calculer une ligne de régression Dans les statistiques, vous pouvez calculer une ligne de régression pour deux variables si leur nuage de points montre une tendance linéaire et la corrélation entre les variables est très forte (par exemple, r = 0,98). Une ligne de régression…
Comment interpréter un coefficient de corrélation r Dans les statistiques, le coefficient de corrélation r mesure la force et la direction d'une relation linéaire entre deux variables sur un nuage. La valeur de r est toujours comprise entre 1 et -1. Pour interpréter sa valeur, voir lequel des…
Connaître les conditions pour la régression Avec la régression linéaire simple, vous recherchez un certain type de relation entre deux variables quantitatives (numériques) (comme GPA-lycée et au collège GPA.) Cette relation privilégiée est une relation linéaire - Celui dont les paires…
Faire des prédictions au sujet de régression linéaire Il est facile de se laisser prendre dans tous les calculs de régression. Toujours se rappeler que la compréhension et l'interprétation de vos résultats est tout aussi important que de les calculer!Un entrepreneur en bâtiment examine le coût…
Estimation de la taille de l'échantillon pour des tests de corrélation en biostatistique Pour un test de corrélation en biostatistique (tels que Pearson ou le test de Spearman), choisir le nuage de points qui ressemble à une quantité importante de corrélation. Chaque graphique montre la valeur de r (le coefficient de corrélation)…
Etfs et le risque: mesure du risque par le biais de corrélation Ces corrélations de plusieurs FNB iShares montrent à quel degré FNB déplacés dans la même direction sur une période récente de trois ans différente. La baisse de la corrélation, mieux - d'un point de vue du renforcement de portefeuille. De…
Comment établir des corrélations à partir des diagrammes de dispersion dans l'analyse de six sigma Un nuage de points vous indique graphiquement comment deux caractéristiques sont liées, ou corrélée dans une initiative Six Sigma. Vous pouvez ensuite utiliser ces informations de corrélation d'explorer les facteurs qui affectent et sorties de…
Comment créer une équation de régression dans Excel Vous pouvez créer une équation de régression dans Excel qui vous aidera à prévoir les valeurs des clients. Pour créer une équation de régression en utilisant Excel, procédez comme suit:Insérez un graphique de nuage de points dans un espace…
Prédire les valeurs des clients avec la ligne de régression Bien qu'une corrélation parle à la force d'une relation entre les deux variables, et la r2 contribue à expliquer que la force de la relation, ce que vous devez faire pour prédire une variable d'un autre est d'utiliser une extension de l'analyse…