La différence entre les distributions de probabilités discrètes et continues

UN distribution de probabilité

Sommaire

est une formule ou d'une table pour affecter des probabilités utilisée pour chaque valeur possible d'une variable aléatoire X. Une distribution de probabilité peut être soit discret ou continue. Une distribution discrète signifie que X peut prendre l'un d'un comptable (généralement finie) nombre de valeurs, tandis qu'une distribution continue signifie que X peut prendre l'un d'un (innombrables) nombre de valeurs différentes infinie.

Distributions de probabilités discrètes

Plusieurs distributions de probabilités discrètes spécialisés sont utiles pour des applications spécifiques. Pour les applications d'affaires, trois distributions discrètes fréquemment utilisés sont:

  • Binôme




  • Géométrique

  • Poisson

Vous utilisez le distribution binomiale pour calculer les probabilités d'un processus où un seul des deux résultats possibles peut se produire à chaque essai. La distribution géométrique est liée à la binomiale distribution- vous utilisez la distribution géométrique pour déterminer la probabilité qu'un nombre d'essais aura lieu avant le premier succès se produit. Vous pouvez utiliser le Distribution de Poisson pour mesurer la probabilité qu'un nombre donné d'événements se produira pendant un laps de temps donné.

Distributions de probabilité continue

Beaucoup de distributions continues peuvent être utilisés pour une entreprise Applications- deux des plus largement utilisés sont:

  • Uniforme

  • Ordinaire

La distribution uniforme est utile, car elle représente les variables qui sont distribués uniformément sur un intervalle donné. Par exemple, si la longueur de temps jusqu'à la prochaine pièce défectueuse arrive sur une ligne d'assemblage est également susceptible d'être une valeur comprise entre un et dix minutes, puis vous pouvez utiliser la distribution uniforme pour calculer les probabilités pour le temps jusqu'à la prochaine pièce défectueuse arrive .

La courbe en forme de cloche de la distribution normale.
La courbe en forme de cloche de la distribution normale.

La distribution normale est utile pour un large éventail d'applications dans de nombreuses disciplines. Dans les applications d'affaires, des variables telles que les rendements des actions sont souvent supposées suivre la distribution normale. La distribution normale est caractérisée par une courbe en forme de cloche, et les zones sous cette courbe représentent probabilités. La courbe en forme de cloche est montré ici.


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