L'évaluation des allégations avec des tests d'hypothèses

Trouver les statistiques de test appropriées pour les deux populations indépendantes de taille et de variance égale

Vous pouvez tester des hypothèses à propos de deux moyens de population où les populations sont indépendants les uns des autres, mais ils ont la taille et la variance égale. Avec une population égale écarts, la statistique de test nécessite…

Trouver les valeurs critiques bilatéral pour tester une hypothèse pour un petit échantillon

Lorsque vous utilisez un petit échantillon pour tester une hypothèse sur une moyenne de population, vous prenez la ou les valeurs essentielles résultant de la distribution t de Student. Pour un test bilatéral, la valeur critique estet n…

Manipulation des tests d'hypothèses statistiques

Vous utilisez des tests d'hypothèses de contester si certains prétendent d'une population est vrai (par exemple, une demande que 40 pour cent des Américains possèdent un téléphone portable). Pour tester une hypothèse statistique, vous prenez…

Comment faire pour déterminer une valeur de p pour tester une hypothèse nulle

Lorsque vous testez une hypothèse sur une population, vous pouvez utiliser votre statistique de test pour décider de rejeter l'hypothèse nulle, H0. Vous prenez cette décision en venant avec un certain nombre, appelé p-valeur.UN p-valeur est une…

Comment trouver la statistique de test pour analyse de variance en utilisant l'erreur quadratique moyenne et le traitement carré moyen

Comparé à d'autres types de tests d'hypothèses, la construction de la statistique de test pour analyse de la variance est assez complexe. Vous construisez la statistique de test (ou statistique F) à partir de l'erreur quadratique moyenne (MSE)…

Comment tester une hypothèse pour la moyenne d'une population

Vous pouvez utiliser un test d'hypothèse à examiner ou contester une réclamation statistiques sur une moyenne de population si la variable est numérique (par exemple, l'âge, le revenu, le temps, et ainsi de suite) et une seule population ou un…

Comment tester une hypothèse nulle sur la base d'une proportion de la population

Vous pouvez utiliser un test d'hypothèse à tester une réclamation statistiques sur la proportion de la population lorsque la variable est catégorique (par exemple, le sexe ou l'appui / opposition) et une seule population ou un groupe est à…

Comment utiliser le t-test pour manipuler des petits échantillons et écarts types inconnus

Lorsque vous utilisez une statistique de test pour une moyenne de la population, il ya deux cas où vous devez utiliser la t-au lieu de la répartition Z-distribution. Le premier cas est celui où la taille de l'échantillon est faible (en dessous…

En regardant confiance valeurs critiques d'intervalle

Les valeurs critiques (z* -values) sont une composante importante des intervalles de confiance (la technique statistique pour estimer les paramètres de la population). La z* -value, qui apparaît dans la marge d'erreur de formule, mesure le nombre…

Vue d'ensemble de tests d'hypothèses

Un moyen important de tirer des conclusions sur les propriétés d'une population est avec des tests d'hypothèses. Tu peux utiliser tests d'hypothèses à comparer une mesure de la population à une valeur spécifiée, comparer les mesures de deux…

T-distribution statistique - la & # 147-t-table et # 148-

Comme un outil statistique, un t-tableau répertorie les valeurs critiques pour les tests bilatéraux. Vous utilisez ensuite ces valeurs pour déterminer les valeurs de confiance. Le t-tableau suivant montre degrés de liberté pour percentiles…

Statistiques pour les nuls

Après les données ont été recueillies, la première étape de l'analyse, il est à croquer quelques statistiques descriptives pour obtenir une sensation pour les données. Par example:Où est le centre de données situé?Comment étaler est les…

Terminologie utilisée dans les statistiques

Comme chaque sujet, des statistiques a sa propre langue. La langue est ce qui vous permet de savoir ce qui est un problème pour la demande, quels résultats sont nécessaires, et la façon de décrire et d'évaluer les résultats d'une manière…

Test de signification avec le test d'hypothèse

Tous les fameux tests de signification statistique (Student t, khi-carré, ANOVA, etc.) fonctionnent sur le même principe général - ils évaluent l'ampleur de l'effet apparent que vous voyez dans vos données contre la taille des fluctuations…