Explorez tests d'hypothèses dans les statistiques commerciales
Dans les statistiques, htests ypothesis se réfère au processus de choix entre hypothèses concurrentes sur une distribution de probabilités, basée sur les données observées à partir de la distribution. Il est un sujet de base et une partie fondamentale de la langue de statistiques.
Test d'hypothèse est une procédure en six étapes:
Hypothèse 1.Null
Hypothèse 2.Alternative
3.Level d'importance
4.PROCÉDURE statistique
5.Critical valeur (s)
6.Decision règle
La hypothèse nulle est une déclaration qui est supposé être vrai, sauf si il ya de fortes preuves contradictoires. La hypothèse alternative est une déclaration qui sera acceptée à la place de l'hypothèse nulle si elle est rejetée.
La niveau de signification est choisi pour contrôler la probabilité d'un "type I" ERREUR ceci est l'erreur qui se produit lorsque l'hypothèse nulle est rejetée par erreur.
La statistique de test et valeurs critiques sont utilisées pour déterminer si l'hypothèse nulle doit être rejetée. La règle de décision qui est suivie est qu'un des résultats de test statistique «extrêmes» dans le rejet de l'hypothèse nulle. Ici, une statistique de test est une extrême qui se trouve en dehors des limites de la valeur ou des valeurs critiques.
Les hypothèses sont souvent testés sur les valeurs de mesures de la population telles que la moyenne et la variance. Ils sont également utilisés pour déterminer si une population suit une distribution de probabilité déterminée. Ils forment également une partie importante de l'analyse de régression, où les hypothèses sont utilisées pour valider les résultats d'une équation de régression estimée.
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