Trouver les valeurs critiques bilatéral pour tester une hypothèse pour un large échantillon

Dans les statistiques, un grand échantillon a une taille supérieure ou égale à 30. Lorsque vous utilisez un grand échantillon à tester une hypothèse sur une moyenne de population, la ou les valeurs critique résultant bilatéral de la distribution normale standard égale

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Parce que vous dessinez ces valeurs critiques de la distribution normale, vous ne devez calculer degrés de liberté. Contrairement à la distribution t de Student, la distribution normale standard ne repose pas sur les degrés de liberté.

Pour les applications de test d'hypothèse, les valeurs critiques énumérées dans ce tableau sont utilisés frequently- vous pouvez les mémoriser.

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Pour un test d'hypothèse bilatéral de la moyenne de la population avec un niveau de signification de 0,05, les deux valeurs sont critiques

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Vous pouvez trouver la valeur critique positive dans une table normale standard, comme celui-ci.

Norme Tableau Normal - valeurs positives
Z0,040,050,060,07
1.50,93820,93940,94060,9418
1.60,94950,95050,95150,9525
1.70.95910,95990,96080.9616
1.80,96710,96780,96860,9693
1.90,97380,97440.97500,9756
2.00,97930,97980,98030,9808



Gardez à l'esprit que la recherche de valeurs critiques dans une table normale standard est plus compliqué que de trouver des valeurs critiques dans un t-table. Le corps de la table normale standard contient probabilités, contrairement au t-table où les probabilités sont contenues dans les en-têtes de colonnes.

Dans cet exemple, vous trouvez la valeur critique positif

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en vérifiant le corps de la table de probabilité pour un

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En d'autres termes, la valeur critique positif représentant le nombre d'écarts types au-dessus de la moyenne au cours de laquelle

  • 2,5 pour cent de l'aire sous la courbe normale standard est à la droite de ce point.

  • 97,5 pour cent de l'aire sous la courbe normale standard est à la gauche de ce point.

Parce que la table normale standard montre des zones à la gauche de valeurs spécifiées, vous pouvez trouver la valeur critique positif en localisant la probabilité 0,9750, 0,0250 pas, dans le corps de la table ci-dessus. Vous trouverez cette probabilité en suivant la ligne 1.9 sous la Z colonne de la colonne 0,06. Par conséquent, la valeur critique

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La valeur critique négative correspondante est -1.96. Vous pouvez écrire ces valeurs essentielles que

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Cette figure montre ces valeurs graphiquement.

Les valeurs critiques tirés de la distribution normale standard: test bilatéral.
Les valeurs critiques tirés de la distribution normale standard: test bilatéral.

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