Comment un chronogramme peut dénaturer données statistiques

Lorsque vous créez un tableau de statistiques chronologiques, vous devez évaluer les unités des nombres étant tracées. Par exemple, il est trompeur de tracer la nombre des crimes au fil du temps, plutôt que le crime taux (crimes par habitant) - parce que la taille de la population d'une ville change avec le temps, le taux de criminalité est la mesure appropriée. Assurez-vous que vous comprenez ce que les numéros sont tracées et les examiner pour l'équité et la pertinence.

Temps Graphique # 1 pour les âges de Meilleur Actrice oscarisés, 1928 à 2009.
Temps Graphique # 1 pour les âges de Meilleur Actrice oscarisés, 1928 à 2009.

L'échelle sur l'axe vertical peut faire une grande différence dans la façon dont le chronogramme ressemble. La figure ci-dessus montre un chronogramme des âges pour les meilleurs gagnants aux Oscars Actrice de de 1928 à 2009 par incréments de 10 ans. Vous voyez une bonne quantité de variabilité.

Dans la figure, les points de départ et de fin sur l'axe vertical sont de 0 à 100, ce qui crée un peu d'espace supplémentaire sur le haut et le bas de l'image. Cet exemple aurait pu utiliser 10 et 90 que les points de début / fin, mais ce graphique semble raisonnable.

Maintenant, ce qui se passe si vous changez l'axe vertical?

Temps Graphique n ° 2 pour les âges des lauréats, avec des points de 20 et 80 début et de fin.
Temps Graphique n ° 2 pour les âges des lauréats, avec des points de 20 et 80 début et de fin.



Cette figure montre les mêmes données, avec des points de 20 à 80. début / fin Les incréments de 10 ans semblent plus que les incréments de 10 ans figurant dans le premier chiffre. Ces deux changements dans le graphique exagérer les différences d'âge encore plus.

Comment décidez-vous quel graphique est le meilleur pour vos données? Il n'y pas de graphique parfait, et il n'y a pas de réponse juste ou fausse, mais il ya des limites. Vous pouvez rapidement repérer les problèmes simplement en zoomant sur l'ampleur et les points de départ / fin.

Voici une liste de contrôle pour l'évaluation des graphiques en temps, avec un couple plus pensées ajoutés dans:

  • Examinez l'échelle et démarrer / points d'extrémité sur l'axe vertical (l'une montrant les valeurs des données). Des augmentations importantes et / ou beaucoup d'espace blanc font différences semblent moins dramatic- petits incréments et / ou un terrain qui remplit totalement la page d'exagérer les différences.

  • Si la quantité de données que vous avez est écrasante, envisager de consolider les données en trouvant des moyens / médianes pour des blocs de temps et d'avoir comploté ceux place.

  • Surveillez les lacunes dans le calendrier sur un tableau de temps. Par exemple, il est trompeur de montrer points également espacés sur le (temps) axe horizontal pour 1990, 2000, 2005, et 2010. Cela se produit lorsque ans sont simplement traités comme des étiquettes, plutôt que des chiffres réels.

  • Comme avec tout graphique, prennent les unités dans responsabilisation être sûr qu'ils sont adaptés à la comparaison dans le temps. Par exemple, les montants en dollars sont ajustés pour l'inflation? Cherchez-vous à nombre de crimes ou le taux de criminalité?


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