Comment les tests d'hypothèses sont utilisées dans les statistiques
Un aliment de base des études de recherche est appelé test d'hypothèse. UN test d'hypothèse est une technique pour utiliser les données pour valider ou invalider une réclamation à propos d'une population. Par exemple, un homme politique peut prétendre que 80% de la population dans son état d'accord avec elle - est-ce vraiment vrai? Ou, une entreprise peut prétendre qu'ils livrer des pizzas en 30 minutes ou moins: est-ce vraiment vrai? Les chercheurs en médecine utilisent hypothèse teste tout le temps de tester si oui ou non un certain médicament est efficace, de comparer un nouveau médicament à un médicament existant en termes de ses effets secondaires, ou pour voir quel programme de perte de poids est plus efficace avec un certain groupe des gens.
Les éléments sujet d'une population qui sont le plus souvent testés sont
La moyenne de la population (Le délai moyen de 30 minutes vraiment vrai?)
La proportion de la population (Est-il vrai que 80% des électeurs soutiennent ce candidat, ou est-il inférieur à celui?)
La différence de deux moyennes de population ou les proportions (Est-il vrai que la perte de poids moyenne sur ce nouveau programme est de 10 livres de plus que le programme le plus populaire? Ou, est-il vrai qu'une plus grande proportion d'hommes éprouvent les effets secondaires d'un médicament que femelles font?)
Tests d'hypothèses sont utilisés dans une foule de domaines qui touchent votre vie quotidienne, tels que les études médicales, les publicités, les résultats des sondages, et ce, presque partout que les comparaisons sont faites sur la base des moyennes ou des proportions. Et dans le milieu de travail, des tests d'hypothèses sont largement utilisées dans des domaines comme le marketing, où vous voulez afin de déterminer si un certain type d'annonce est efficace ou si un certain groupe d'individus achète plus ou moins de votre produit maintenant par rapport à l'année dernière.
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