Comment calculer les percentiles dans les statistiques

Si tout ce que vous êtes intéressé à est où vous vous situez par rapport au reste du troupeau, vous avez besoin d'une statistique que les rapports position relative, et cette statistique est appelé un percentile. La ke percentile est une valeur dans un ensemble de données qui divise les données en deux morceaux: La pièce inférieure contient k pour cent des données, et la pièce supérieure contient le reste des données (ce qui revient à [100 - k] Pour cent, parce que la quantité totale de données est de 100%). Note: k est un nombre quelconque entre 0 et 100.

La médiane est le 50e percentile: le point dans les données, où 50% des données tombent en dessous de ce point, et 50% se situent au-dessus.

Pour calculer le ke percentile (où k est un nombre compris entre zéro et cent), suivre les étapes suivantes:

  1. Commandez toutes les valeurs dans l'ensemble du petit au plus grand des données.

  2. Multipliez k pour cent du nombre total de valeurs, n.




    Ce nombre est appelé l'indice.

  3. Si l'indice obtenu à l'étape 2 est pas un nombre entier, arrondir au nombre entier le plus proche et passez à l'étape 4a. Si l'indice obtenu à l'étape 2 est un nombre entier, passez à l'étape 4b.

  4. 4a.Count les valeurs dans votre ensemble de données de gauche à droite (de la plus petite à la plus grande valeur) jusqu'à ce que vous atteignez le nombre indiqué par l'étape 3.

    La valeur correspondante dans votre ensemble de données est le ke percentile.

  5. 4b.Count les valeurs dans votre ensemble de données de gauche à droite jusqu'à ce que vous atteignez le nombre indiqué par l'étape 2.

    La ke percentile est la moyenne de la valeur correspondant à votre ensemble de données et de la valeur qui le suit directement.

Par exemple, supposons que vous avez 25 les résultats des tests, et dans l'ordre du plus bas au plus ils regardent plus haut comme ceci: 43, 54, 56, 61, 62, 66, 68, 69, 69, 70, 71, 72, 77, 78, 79, 85, 87, 88, 89, 93, 95, 96, 98, 99, 99. Pour trouver le 90e percentile pour ces scores (ordonnée), commencez par 90% multipliant fois le nombre total des scores, ce qui donne 90% lowast- 25 = 0,90 lowast- 25 = 22,5 (l'indice). Arrondi au nombre entier le plus proche, vous obtenez 23.

Comptage de gauche à droite (de la plus petite à la plus grande valeur dans l'ensemble de données), vous allez jusqu'à ce que vous trouvez la valeur 23 dans le jeu de données. Cette valeur est de 98, et il est le 90e percentile pour cet ensemble de données.

Maintenant dites que vous voulez trouver le 20e centile. Commencez par prendre 0,20 x 25 = 5 (l'indice) - ce qui est un nombre entier, alors passez à l'étape 3 à l'étape 4b, qui vous indique le 20e percentile est la moyenne de la 5e et 6e valeurs dans l'ensemble des données commandés (62 et 66). Le 20e centile vient ensuite (62 + 66) diviser pour 2 = 64.

La médiane (le 50e percentile) pour les scores de test est le score 13: 77.

Les étapes décrites ici montrent un mode de calcul des percentiles, mais il existe plusieurs autres méthodes acceptables. Ne soyez pas trop alarmé si votre calculatrice ou un ami vous donne une valeur proche mais différent de ce que ces mesures donneraient.


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