Comment rassembler un résumé de cinq numéro d'un échantillon statistique

Si vos données créent un histogramme qui ne sont pas en forme de cloche, vous pouvez utiliser un ensemble de statistiques qui est basé sur les percentiles pour décrire la grande image des données. Appelé le résumé de cinq nombre, cette méthode consiste à couper les données en quatre parties égales et de communication des points de coupure résultant qui séparent ces pièces. Ces points de coupure sont représentées par un ensemble de statistiques qui décrivent la façon dont les données sont disposées.

Un centile est pas un pourcentage un centile est un nombre (ou la moyenne des deux chiffres) dans l'ensemble de données qui marque un certain pourcentage du chemin à travers les données.

Les cinq numéros dans un résumé en cinq chiffres sont les suivants:

1. La minimum (plus petite) valeur dans l'ensemble de données

2. La 25e centile (aussi connu comme le premier quartile, ou Q₁)

3. La médiane (50e percentile)

4. La 75e percentile (aussi connu comme le troisième quartile, ou Q₃)

5. 
   
   
   
   

   La maximum (la plus grande) valeur dans l'ensemble de données

Par exemple, supposons que vous voulez trouver le résumé de cinq nombre de 25 (ordonnée) examen scores suivants: 43, 54, 56, 61, 62, 66, 68, 69, 69, 70, 71, 72, 77, 78 , 79, 85, 87, 88, 89, 93, 95, 96, 98, 99, 99.

Pour trouver le résumé de cinq numéros avec des n = 25, procédez comme suit:

1. Commandez toutes les valeurs dans l'ensemble du petit au plus grand des données.

   Étape 1 est fait pour cet exemple parce que les données sont commandés. Dans cet exemple, 43 est le plus petit nombre et 99 est la plus grande.

2. Multipliez k cent fois le nombre total de valeurs, n.

   Ce nombre est appelé l'indice. Depuis Q₁ est le 25e percentile, multiplier 0,25 x 25 = 6,25. Pour la médiane (50e percentile), multipliez 0,5 x 25 = 12,5. Pour Q₃ (le 75e percentile), multiplier 0,75 x 25 = 18,75. D'où les indices pour Q₁, la médiane, et Q₃ sont de 6,25, 12,5 et 18,75, respectivement.

3. Si l'indice de l'étape 2 est pas un nombre entier, arrondir au nombre entier le plus proche et passez à l'étape 4a. Si votre résultat de l'étape 2 est un nombre entier, passez à l'étape 4b.

   Dans cet exemple cas, l'indice de Q₁ est pas un nombre entier, donc autour d'elle jusqu'à de 6,25 à 7. De même, l'indice ronde pour la médiane jusqu'à 12,5 à 13, et l'indice de Q₃ à partir de 18,75 à 19. procéder ensuite à l'étape 4a.

4. 4a.Count les valeurs dans votre ensemble de données de gauche à droite (de la plus petite à la plus grande valeur) jusqu'à ce que vous atteignez le nombre indiqué par l'étape 3. La valeur correspondante dans votre ensemble de données est le k^e percentile.

   Le comte de gauche à droite dans l'ensemble de données jusqu'à ce que vous atteignez la 7e valeur, 68- ceci est Q₁. La valeur 13 sur la liste est de 77, alors que la médiane est. La valeur 19 sur la liste est de 89, alors que ce Q₃.

5. 4b.Count les valeurs dans votre ensemble de données de gauche à droite (plus petit au plus grand) jusqu'à ce que vous atteignez le nombre indiqué par l'étape 2. Le k^e percentile est la moyenne de la valeur correspondant à votre ensemble de données et de la valeur qui le suit directement.

   Étape 4b ne concerne pas, dans ce cas, car aucun des indices de l'étape 2 sont des nombres entiers.

Mettre le tout ensemble, le résumé en cinq nombre de ces 25 scores de test est de 43, 68, 77, 89, et 99.

Les étapes décrites ici montrent un moyen de calcul de la médiane et les quartiles du résumé en cinq chiffres, mais il ya plusieurs autres méthodes acceptables. Ne soyez pas trop alarmé si votre calculatrice ou un ami vous donne un ensemble de valeurs, mais à proximité de différents de ce que ces mesures donneraient.