Comment identifier l'inclinaison et la symétrie dans un histogramme statistique

Parfois, la moyenne par rapport à la médiane débat peut être assez intéressant. Surtout quand vous regardez l'asymétrie et la symétrie de vos données statistiques dans un histogramme.

Par exemple, supposons que vous faites partie d'une équipe de la NBA en essayant de négocier les salaires. Si vous représentez les propriétaires, vous voulez montrer combien tout le monde fait et combien d'argent vous dépensez, de sorte que vous voulez prendre en compte ces joueurs de superstar et de faire rapport à la moyenne. Mais si vous êtes du côté des joueurs, vous voulez signaler la médiane, parce que ce plus représentatif de ce que les acteurs du milieu font. Cinquante pour cent des joueurs de gagner un salaire supérieur à la médiane, et 50 pour cent font un salaire en dessous de la médiane.

Pour démêler tout cela, il est préférable de trouver et comparer la moyenne et la médiane. Un graphique montrant la forme des données est un excellent endroit pour commencer.

Un des graphiques que vous pouvez faire pour illustrer la forme de données numériques (nombre de valeurs sont près de / loin de la moyenne, où le centre est, combien de valeurs aberrantes il pourrait y avoir) est un histogramme. UN histogramme est un graphique qui organise et affiche des données numériques sous forme d'image, montrant des groupes de données et le nombre ou le pourcentage des données qui entrent dans chaque groupe. Il vous donne un bel instantané de l'ensemble de données.

A) Les données biaisé droit; B) les données biaisé gauche; et C) des données symétriques.
A) Les données biaisé droit; B) les données biaisé gauche; et C) des données symétriques.



Les ensembles de données peuvent avoir beaucoup de différents formes- possible Voici un échantillon de trois formes qui sont généralement abordés dans les statistiques des cours d'initiation:

  • Si la plupart des données sont sur le côté gauche de l'histogramme, mais quelques valeurs plus importantes sont sur la droite, les données sont dites biaisé vers la droite.

    Un histogramme de la figure montre un exemple de données qui sont orientés à la droite. Les quelques valeurs plus grandes apporter les moyennes vers le haut, mais ne touchent pas vraiment la médiane. Donc, lorsque les données sont déviées vers la droite, la moyenne est plus grande que la médiane. Un exemple de telles données serait salaires de l'équipe NBA où les joueurs étoiles font beaucoup plus que leurs coéquipiers.

  • Si la plupart des données sont sur la droite, avec quelques valeurs plus petites montrant sur le côté gauche de l'histogramme, les données sont est décalé vers la gauche.

    L'histogramme B de la figure montre un exemple de données qui sont en biais vers la gauche. Les quelques valeurs plus petites apporter la moyenne vers le bas, et de nouveau la médiane est peu touchés (voire pas du tout). Un exemple de données biaisée-gauche est le temps que les élèves utilisent pour prendre un exem- certains étudiants partent tôt, plusieurs d'entre eux rester plus tard, et beaucoup séjour jusqu'à la fin amère (certains resterait à jamais si elles le pouvaient!). Lorsque les données sont biaisées gauche, la moyenne est inférieure à la médiane.

  • Si les données sont symétrique, ils ont environ la même forme de chaque côté du milieu. En d'autres termes, si vous vous couchez l'histogramme en deux, il semble peu près le même des deux côtés.

    Histogramme C dans la figure montre un exemple de données symétriques. Avec des données symétriques, la moyenne et la médiane sont rapprochées.

En regardant l'histogramme A dans la figure (dont la forme est faussé à droite), vous pouvez voir que le “ la queue ” de la courbe (où les barres sont plus courtes) est à droite, tandis que le “ la queue ” est à la gauche dans l'histogramme B (dont la forme est biaisée gauche). En regardant la direction de la queue d'une distribution asymétrique, vous déterminez la direction de l'asymétrie. Toujours ajouter la direction en décrivant une distribution asymétrique.

Histogramme C est symétrique (il a environ la même forme de chaque côté). Cependant, pas toutes les données symétrique a une forme de cloche, comme l'histogramme C fait. Tant que la forme est sensiblement la même sur les deux côtés, puis vous dites que la forme est symétrique.


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