Comment identifier la notation pour la moyenne et la variance d'une variable aléatoire discret
Deux des termes les plus importants sont dans les statistiques moyenne et la variance, et si vous avez besoin pour être en mesure d'identifier leurs notations lorsque l'on travaille avec des variables aléatoires discrètes.
La signifier d'une variable aléatoire est la moyenne de tous les résultats que vous attendez dans le long terme (plus de tous les échantillons possibles). Par exemple, si vous lancez un dé un milliard de fois et d'enregistrer les résultats, la moyenne de ces résultats devrait être de 3,5. (Chaque résultat qui se passe avec des chances égales, de sorte que vous en moyenne les numéros 1 à 6 pour obtenir 3,5.) Toutefois, si la filière est chargé et vous obtenez un 1 plus souvent que toute autre chose, le résultat moyen d'un milliard de rouleaux devrait être moins de 3,5, comme il sera tiré plus proche de 1.
La notation de la moyenne d'une variable aléatoire X est
(prononcé "mu sous X"- Ou simplement« mu X»). Parce que vous êtes à la recherche à tous les résultats dans le long terme, il est le même que regarder la moyenne d'une population entière de valeurs, ce qui est pourquoi vous désignerons
(Celui-ci représente la moyenne d'un échantillon des valeurs.) Vous mettez le X dans l'indice pour vous rappeler que la variable cette moyenne appartient à l'est X variable (par opposition à un Y variable ou une autre lettre).
La variance d'une variable aléatoire est grossièrement interprété comme le carré de la distance moyenne de la moyenne pour tous les résultats que vous souhaitez obtenir, à long terme, plus de tous les échantillons possibles. Ceci est la même que la variance de la population de toutes les valeurs possibles. La notation de la variance d'une variable aléatoire X est
Vous dites "sous sigma X, carré "ou tout simplement" sigma carré. "
L'écart-type d'une variable aléatoire X est la racine carrée de la variance, notée
(dire «sigma X" ou tout simplement «sigma»). Il représente à peu près la distance moyenne de l'ensemble des résultats est de la moyenne.
Tout comme pour la moyenne, vous utilisez la notation grecque pour désigner la variance et l'écart type d'une variable aléatoire. La notation anglais s2 et s représenter la variance et l'écart type d'un échantillon des individus, et non pas l'ensemble de la population.
L'écart est en unités carrées, de sorte qu'il ne peut pas être facilement interprété. Vous utilisez écart type d'interprétation, car il est dans les unités d'origine de X. L'écart type peut être grossièrement interprété comme la distance moyenne de l'ensemble des résultats est de la moyenne.
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