Comment interpréter un coefficient de corrélation r
Dans les statistiques, le coefficient de corrélation r mesure la force et la direction d'une relation linéaire entre deux variables sur un nuage. La valeur de r est toujours comprise entre 1 et -1. Pour interpréter sa valeur, voir lequel des valeurs suivantes votre corrélation r est le plus proche de:
Exactement -1. Une descente parfaite (négatif) relation linéaire
-0,70. Une forte descente (négatif) relation linéaire
-0,50. Une descente modérée relation (négative)
-0,30. Une descente faible (négative) relation linéaire
0. Aucune relation linéaire
+0,30. Un faible montant (positif) relation linéaire
+0,50. Une relation modérée en montée (positif)
+0,70. Une forte montée (positif) relation linéaire
Exactement 1. Une montée (positif) de relation linéaire parfaite
Si le nuage de points ne signifie pas qu'il ya au moins un peu d'une relation linéaire, la corrélation ne signifie pas grand-chose. Pourquoi mesurer la quantité de relation linéaire si il n'y a pas assez d'une seule de parler de? Cependant, vous pouvez prendre l'idée de pas de relation linéaire de deux façons: 1) Si aucune relation existe, le calcul de la corrélation n'a pas de sens parce corrélation applique uniquement aux linéaire Relations-et 2) Si une forte relation existe mais il est pas linéaire, la corrélation peut être trompeur, car dans certains cas une relation forte courbe existe. Voilà pourquoi il est essentiel d'examiner le nuage de points en premier.
La figure ci-dessus montre des exemples de ce que diverses corrélations ressemblent, en termes de force et la direction de la relation. La figure (a) montre une corrélation de près de 1, la figure (b) montre une corrélation de -0,50, la figure (c) montre une corrélation de 0,85, et la figure (d) montre une corrélation de 0,15. En comparant les figures (a) et (c), vous voir la figure (a) est presque une ligne droite en montée parfaite, et la figure (c) montre une très forte tendance linéaire montée (mais pas aussi forte que la figure (a)). Figure (b) va descente mais les points sont quelque peu dispersées dans une bande plus large, montre une relation linéaire est présent, mais pas aussi forte que dans les figures (a) et (c). Figure (d) ne montre pas grand-chose qui se passe (et il ne devrait pas, depuis sa corrélation est très proche de 0).
Beaucoup de gens font l'erreur de penser qu'il existe une corrélation de -1 est une mauvaise chose, indiquant l'absence de relation. Juste le contraire qui est vrai! Une corrélation de -1 signifie que les données sont alignés dans une ligne droite parfaite, la plus forte relation linéaire négative que vous pouvez obtenir. La “ - ” (moins) arrive juste à indiquer une relation négative, une ligne de descente.
Comment étroite est assez proche de -1 ou +1 pour indiquer une assez forte relation linéaire? La plupart des statisticiens aiment voir des corrélations au-delà d'au moins 0,5 ou -0,5 avant d'obtenir trop excités à leur sujet. Ne vous attendez pas une corrélation d'être toujours 0,99 however- rappelez-vous, ce sont des données réelles, et les données réelles ne sont pas parfaits.
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