Comment interpréter la marge d'erreur dans les statistiques
Vous avez probablement entendu ou vu de tels résultats: Cette enquête statistique avait une marge d'erreur de plus ou moins 3 points de pourcentage . Qu'est-ce que cela signifie? La plupart des enquêtes sont basées sur des informations recueillies auprès d'un échantillon de personnes, et non pas l'ensemble de la population (car un recensement serait). Une certaine quantité d'erreur est lié à se produire - pas dans le sens de l'erreur de calcul (bien qu'il puisse y avoir une certaine de ce que, aussi) mais dans le sens de l'erreur d'échantillonnage, qui est l'erreur qui se produit simplement parce que les chercheurs ne demandent pas tout le monde. La marge d'erreur est censé mesurer le montant maximal par lequel les résultats de l'échantillon sont attendus diffèrent de ceux de la population réelle. Parce que les résultats de la plupart des questions de l'enquête peuvent être rapportés en termes de pourcentages, la marge d'erreur apparaît le plus souvent sous forme de pourcentage, ainsi.
Comment interprétez-vous une marge d'erreur? Supposons que vous savez que 51% des personnes de l'échantillon disent qu'ils envisagent de voter pour Mme Calcul à la prochaine élection. Maintenant, projeter ces résultats à l'ensemble de la population de vote, vous auriez à additionner et à soustraire la marge d'erreur et de donner un éventail de résultats possibles afin d'avoir suffisamment de confiance que vous combler le fossé entre votre échantillon et la population. En supposant une marge d'erreur de plus ou moins 3 points de pourcentage, vous seriez assez confiant que entre 48% (= 51% - 3%) et 54% (= 51% + 3%) de la population va voter pour Mme Calcul à l'élection, sur la base des résultats de l'échantillon. Dans ce cas, Mme calculs peut obtenir un peu plus ou un peu moins de la majorité des voix et pourrait gagner ou perdre les élections. Cela est devenu une situation familière au cours des dernières années, lorsque les médias veulent présenter les résultats le soir des élections, mais basé sur les premiers résultats de sortie des bureaux de vote, l'élection est trop proche pour appeler .
La marge d'erreur des mesures accuracy- il ne mesure pas la quantité de biais qui peuvent être présents. Résultats qui semblent numériquement scientifique et précise ne signifient rien si elles ont été recueillies d'une manière biaisée.
A propos Auteur
Comment calculer un intervalle de confiance pour la moyenne d'une population avec écart-type inconnu et / ou de petite taille de l'échantillon Vous pouvez calculer un intervalle de confiance (IC) de la moyenne, ou moyenne, d'une population, même si l'écart type est inconnu ou la taille de l'échantillon est petit. Quand une caractéristique statistique qui est mesuré (comme le revenu,…
Comment calculer la marge d'erreur pour un échantillon moyen Lorsque vous une question de recherche demande de trouver une statistique moyenne de l'échantillon (ou moyenne), vous devez signaler une marge d'erreur, ou ME, pour la moyenne de l'échantillon. La formule générale de la marge d'erreur pour…
Comment calculer la marge d'erreur pour un échantillon proportion Lorsque vous signalez les résultats d'une enquête statistique, vous devez inclure la marge d'erreur. La formule générale de la marge d'erreur pour un échantillon proportion (si certaines conditions sont remplies) estoùest la proportion de…
Comment faire pour déterminer la taille minimum nécessaire pour un échantillon statistique La marge d'erreur d'un intervalle de confiance (CI) est affectée par la taille de l'échantillon près statistique mesure que la taille augmente, la marge d'erreur diminue. En regardant ce l'inverse, si vous voulez une petite marge d'erreur (et ne…
Comment faire pour déterminer l'intervalle de confiance pour une proportion de la population Vous pouvez trouver l'intervalle de confiance (IC) pour une proportion de la population pour montrer la probabilité statistique qu'une caractéristique est susceptible de se produire au sein de la population.Quand une caractéristique mesurée est…
Comment estimer la différence entre deux proportions Pour estimer la différence entre deux proportions de la population avec un intervalle de confiance, vous pouvez utiliser le théorème central limite lorsque les tailles d'échantillon sont assez grande (typiquement, chacun au moins 30). Quand une…
Comment trouver T * -values pour des intervalles de confiance Les intervalles de confiance estimer les paramètres de la population, comme la moyenne de population, en utilisant une statistique (par exemple, la moyenne de l'échantillon) plus ou moins une marge d'erreur. Pour calculer la marge d'erreur pour un…
Lier marge d'erreur et la population proportion Les questions pratiques ont ici vous travailler sur marge d'erreur pour les moyens de la population et des proportions de la population. Résoudre les problèmes suivants liés à la marge d'erreur et la population proportion.Le tableau suivant…
Déterminer statistiquement taille de l'échantillon Lors de la conception d'une étude, la taille de l'échantillon est une considération importante parce que plus la taille de l'échantillon, plus les données que vous avez, et la plus précise vos résultats seront (en supposant données de haute…
Statistiques énigmes: traiter avec les non-répondeurs de l'enquête Non-répondeurs sont toujours un problème quand vous calculez les résultats d'une enquête. Avant que vous pouvez croquer les chiffres dans toutes les enquêtes que vous obtenez en arrière, vous avez à décider quoi faire sur les enquêtes que…
Statistiques pour les nuls Après les données ont été recueillies, la première étape de l'analyse, il est à croquer quelques statistiques descriptives pour obtenir une sensation pour les données. Par example:Où est le centre de données situé?Comment étaler est les…
Arpentage intervalles de confiance statistiques Dans les statistiques, un Intervalle de confiance est une supposition éclairée sur certaines caractéristiques de la population. Un intervalle de confiance contient un atout estimation initiale ou moins un marge d'erreur (le montant dont vous vous…
Terminologie utilisée dans les statistiques Comme chaque sujet, des statistiques a sa propre langue. La langue est ce qui vous permet de savoir ce qui est un problème pour la demande, quels résultats sont nécessaires, et la façon de décrire et d'évaluer les résultats d'une manière…
Comment déterminer la taille de l'échantillon dont vous avez besoin pour l'analyse de la clientèle Il serait bon de savoir ce que les clients pensent ou ce qu'ils aiment caractéristiques produit de sorte que vous pouvez construire de meilleurs produits. Comment obtenez-vous cette information? En demandant à vos clients de faire un sondage.Mais…