Comment utiliser le t-table pour résoudre les problèmes statistiques
La t-table (pour le t-distribution) est différente de la Z-table (pour le Z-distribution) - assurez-vous de comprendre les valeurs de la première et la dernière rangée. Trouver probabilités pour divers t-distributions, en utilisant la t-table, est une précieuse statistiques compétences. Utilisez le t-table comme nécessaire pour résoudre les problèmes suivants.
Exemples de questions
Pour une étude portant sur une population et une taille 18 de l'échantillon (en supposant que vous avez un t-distribution), ce que la rangée de t-tableau vous utiliser pour trouver la bonne; la queue (“ supérieure à ”) probabilité affilié avec les résultats de l'étude?
Répondre: df = 17
L'étude portant sur une population et une taille 18 de l'échantillon a n - 1 = 18-1 = 17 degrés de liberté.
Pour une étude impliquant un design jumelé avec un total de 44 observations, avec les résultats en supposant une t-la distribution, ce qui rangée de la table vous utiliser pour trouver la probabilité affilié avec les résultats de l'étude?
Répondre: df = 21
Une conception-paires appariées avec 44 observations au total a 22 paires. Les degrés de liberté est un de moins que le nombre de paires: n - 1 = 22 - 1 = 21.
UN t-valeur de 2,35, à partir d'un t-distribution avec 14 degrés de liberté, supérieur a une queue (“ plus de ”) entre probabilité que deux valeurs sur le t-table?
Répondre: 0,025 et 0,01
En utilisant le t-table, localiser la ligne avec 14 degrés de liberté et de chercher des 2.35. Toutefois, cette valeur exacte ne réside pas dans cette ligne, alors regardez pour les valeurs de chaque côté de celui-ci: 2,14479 2,62449 et. Les probabilités supérieures queue apparaissent dans la colonne headings- la tête de colonne de 2,14479 est de 0,025, et de la tête de colonne de 2,62449 est de 0,01.
Par conséquent, la probabilité supérieure queue pour une t-valeur de 2,35 doit être comprise entre 0,025 et 0,01.
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