Comment les groupes de traitement, les groupes de contrôle, des placebos, et les expériences aveugles sont utilisés dans les statistiques

Les études statistiques impliquent souvent plusieurs types d'expériences: groupes de traitement, les groupes de contrôle, des placebos, et des tests aveugles et en double aveugle. Un expérience

est une étude qui impose un traitement (ou de contrôle) pour les sujets (participants), contrôle de leur environnement (par exemple, restreindre leur alimentation, leur donnant certains niveaux d'un médicament ou un placebo, posologie ou en leur demandant de rester éveillé pendant une période prescrite du temps), et enregistre les réponses.

Le but de la plupart des expériences est d'identifier une relation de cause à effet entre les deux facteurs (tels que la consommation d'alcool et des troubles visionnaire ou le niveau d'un médicament de dosage et l'intensité des effets secondaires). Voici quelques questions typiques que les expériences tentent de répondre:

• Est-ce que prendre l'aide de zinc réduire la durée d'un rhume? Certaines études montrent que oui.

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  Est-ce que la forme et la position de votre oreiller affectent la façon dont vous dormez la nuit? Le Spine Center Emory à Atlanta dit oui.

• Est-ce que la hauteur de talon de chaussure affecte le confort du pied? Une étude réalisée à l'UCLA dit jusqu'à un pouce talons sont mieux que les semelles plates.

Traitement groupe contre les tests du groupe témoin

La plupart des expériences tentent de déterminer si un certain type de traitement expérimental (ou facteur important) a un effet significatif sur le résultat. Par exemple, le fait de zinc aide à réduire la durée d'un rhume? Les sujets qui sont choisis pour participer à l'expérience sont généralement divisés en deux groupes: un groupe de traitement et groupe témoin. (Plus d'un groupe de traitement est possible.)

• La groupe de traitement se compose de participants qui reçoivent le traitement expérimental dont l'effet est à l'étude (dans ce cas, des comprimés de zinc).

• La groupe de contrôle se compose de participants qui ne reçoivent pas le traitement expérimental à l'étude. Au lieu de cela, ils obtiennent un placebo (un faux au traitement, par exemple, une pilule de sucre) - une norme, un traitement non expérimentale (comme la vitamine C, dans l'étude de zinc) - ou pas de traitement du tout, en fonction de la situation.

En fin de compte, les réponses de ceux dans le groupe de traitement sont comparées aux réponses du groupe témoin pour comparer les différences statistiquement significatives (probablement pas produite par hasard).

Tests de Placebo

UN placebo est un traitement de faux, comme une pilule de sucre. Les placebos sont donnés au groupe de contrôle pour rendre compte d'un phénomène psychologique appelé la effet placebo, dans lequel les patients recevant un traitement faux signalent encore avoir une réponse, comme si elle était le traitement réel. Par exemple, après avoir pris une pilule de sucre un patient connaît l'effet placebo pourrait-on dire, “ Oui, je me sens déjà mieux, ” ou “ Wow, je suis commence à me sentir un peu étourdi ”. En mesurant l'effet placebo dans le groupe de contrôle, vous pouvez démêler quelle partie des rapports du groupe de traitement étaient dus à un effet physique réelle et quelle partie était probablement due à l'effet placebo. (Les expérimentateurs supposent que l'effet placebo affecte à la fois le traitement et le groupe témoin de façon similaire).

Des tests aveugles et en double aveugle

UN étude randomisée en double aveugle est celui dans lequel les sujets qui participent à l'étude ne sont pas conscients du fait qu'ils sont dans le groupe de traitement ou le groupe de contrôle. Dans l'exemple de zinc, les comprimés de vitamine C et les comprimés de zinc seraient faites pour ressembler exactement semblables et les patients ne seraient pas dit quel type de pilule qu'ils prenaient. Une étude randomisée en double aveugle tente de contrôler les biais de la part des participants et de veiller à ce que l'effet placebo ne sera pas seulement une incidence sur le groupe de traitement. (Si l'étude exemple était pas aveugle, ceux qui ne prennent pas la peine de zinc peut prendre leurs pilules ou peut croire qu'ils ne seront pas obtenir mieux parce qu'ils savent qu'ils ne prennent pas les bonnes choses.)

UN expérience en double aveugle contrôles pour le biais potentiel de la part à la fois des patients et les chercheurs. Ni les patients ni les chercheurs qui recueillent les données qui connaissent les sujets ont reçu le traitement et qui ne l'ont pas. Alors, qui ne sait ce qui se passe dans la mesure qui obtient quoi traitement? Typiquement un tiers (quelqu'un qui ne participait pas à l'expérience) rassemble les morceaux indépendamment, et lui seul sait quels sujets ont reçu le traitement et qui ne l'ont pas. Une étude en double aveugle est le meilleur, parce que même si les chercheurs peuvent prétendre être impartiale, ils ont souvent un intérêt particulier dans les résultats - sinon ils ne seraient pas en train de faire l'étude!