Faire des calculs lorsque des écarts types de population sont connus
Quand vous regardez la différence entre deux moyens (ou deux proportions), de garder trace de ce que vous appelez les populations de la population et de la population 1 2. En soustrayant deux nombres dans l'ordre inverse change le signe des résultats!
Un échantillon aléatoire de 120 élèves du collège qui étaient étudiants en physique a constaté qu'ils ont dépensé en moyenne 25 heures par semaine sur homework- l'écart type de la population de diplômés en physique est de 7 heures. Un échantillon aléatoire de 130 élèves du collège qui étaient majors anglais constaté qu'ils ont dépensé en moyenne 18 heures par semaine sur homework- l'écart type de la population de majors anglais est de 4 heures.
Appelez la population de diplômés en physique «Population 1» et la population de majors anglais "de la population 2" tout en travaillant à ces problèmes.
Exemples de questions
Si vous ne connaissez pas les écarts-types de la population, comment votre calcul des intervalles de confiance différer?
(A) Vous voulez utiliser t* de t-la distribution plutôt que z* À partir de la distribution normale standard.
(B) Vous voulez utiliser les écarts-types de l'échantillon plutôt que les écarts-types de la population.
(C) Vous souhaitez combiner les tailles d'échantillon et diviser la somme des écarts types par (n1 + n2).
(D) choix (A) et (B)
(E) choix (A), (B) et (C)
Réponse: D. Choix (A) et (B) (Vous devriez utiliser t* de t-la distribution plutôt que z* De la distribution- normale standard vous pouvez utiliser les écarts-types de l'échantillon plutôt que les écarts-types de la population.)
Si vous êtes à l'estimation de la différence de deux moyennes de population et ne savent pas les écarts-types de la population, vous utilisez t* plutôt que z* Et les écarts-types d'échantillon lors du calcul de l'intervalle de confiance.
Si vos tailles d'échantillon étaient 35 majors anglais et 20 diplômés en physique, comment, le cas échéant, serait votre calcul des intervalles de confiance diffèrent?
Répondre: Vous souhaitez utiliser un t* -value plutôt qu'une z* -value.
Si vous êtes à l'estimation de la différence de deux moyennes de population et un ou deux de vos tailles d'échantillon sont moins de 30, vous utilisez un t* -value d'un t-une répartition plutôt que z* -value à partir d'une distribution normale lors du calcul de l'intervalle de confiance.
Si vous avez besoin de plus de pratique sur cette question et d'autres sujets de votre cours de statistiques, visitez 1,001 Statistiques Exercices For Dummies d'acheter en ligne pour 1001 l'accès des problèmes statistiques de pratique! Nous pouvons vous aider à suivre votre performance, voir où vous devez étudier, et créer des problèmes personnalisé définit à maîtriser vos stats compétences.
A propos Auteur
Définition et calcul de la marge d'erreur Une marge d'erreur est la partie "plus ou moins", vous devez ajouter à vos résultats statistiques pour dire à tous, vous reconnaissez que les résultats de l'échantillon varie d'un échantillon à, et pourrait varier de la condition réelle de…
Tirer des conclusions sur une population en utilisant des intervalles de confiance et tests d'hypothèses Lorsque tirer des conclusions sur une population à partir d'échantillons choisis au hasard (un processus appelé inférence statistique), Vous pouvez utiliser deux méthodes: intervalles de confiance et tests d'hypothèses.Les intervalles de…
Employant la règle empirique problèmes statistiques La règle empirique dans les statistiques indique que pour une distribution normale, presque toutes les données vont tomber dans les trois écarts-types de la moyenne. Utilisez la règle empirique pour résoudre les problèmes suivants.Exemples de…
Comment écart type de population affecte erreur standard Dans les statistiques, l'écart-type dans une population affecte l'erreur-type pour cette population. Ecart-type mesure la quantité de variation dans une population. Dans la formule de l'écart-typevous voyez l'écart type de population,est dans le…
Comment comparer deux moyennes de population indépendants Vous pouvez comparer les données numériques pour les deux populations ou des groupes (tels que les niveaux de cholestérol chez les hommes par rapport aux femmes, ou des niveaux de revenu pour l'école secondaire par rapport diplômés des…
Comment faire pour créer un intervalle de confiance pour la différence des deux moyens avec des écarts types inconnus et / ou petites tailles d'échantillon Vous pouvez trouver un intervalle de confiance (IC) de la différence entre les moyens, ou moyennes, de deux échantillons de population, même si les écarts-types de ces populations sont inconnus et / ou les tailles des échantillons sont petites.…
Comment dire à un z-distribution à partir d'une distribution de t Bien que la normale (Z-) Distribution et t-la distribution sont similaires, ils regardent différents les uns des autres et sont utilisées à des fins statistiques différentes. La distribution normale est que la distribution en forme de cloche…
Comment utiliser le t-test pour manipuler des petits échantillons et écarts types inconnus Lorsque vous utilisez une statistique de test pour une moyenne de la population, il ya deux cas où vous devez utiliser la t-au lieu de la répartition Z-distribution. Le premier cas est celui où la taille de l'échantillon est faible (en dessous…
Lier marge d'erreur et la population proportion Les questions pratiques ont ici vous travailler sur marge d'erreur pour les moyens de la population et des proportions de la population. Résoudre les problèmes suivants liés à la marge d'erreur et la population proportion.Le tableau suivant…
Arpentage intervalles de confiance statistiques Dans les statistiques, un Intervalle de confiance est une supposition éclairée sur certaines caractéristiques de la population. Un intervalle de confiance contient un atout estimation initiale ou moins un marge d'erreur (le montant dont vous vous…
Terminologie utilisée dans les statistiques Comme chaque sujet, des statistiques a sa propre langue. La langue est ce qui vous permet de savoir ce qui est un problème pour la demande, quels résultats sont nécessaires, et la façon de décrire et d'évaluer les résultats d'une manière…
Cueillette des échantillons de populations L'idée d'échantillonnage d'une population est un des concepts les plus fondamentaux dans les statistiques - en fait, de toute la science. Par exemple, vous ne pouvez pas tester la façon dont un médicament de chimiothérapie travaillera en tous…
L'écart type, la variance et coefficient de variation des données de biostatistique La écart-type (généralement abrégé SD, sd, ou juste s) D'un tas de chiffres vous indique combien les numéros individuels ont tendance à différer (dans les deux sens) de la moyenne. Il est calculé comme suit:Cette formule est dit que vous…
Comment estimer avec un intervalle de confiance Rarement vous serez en mesure de sonder chaque client. Au lieu de cela, vous devez prendre un échantillon de clients et utiliser cet exemple pour faire des inférences au sujet de tous les clients. Vous devez accepter que l'estimation de…