Échantillonnage aléatoire Pas si simple
Des échantillons aléatoires simples sont le meilleur moyen d'obtenir un impartiale, sélection représentative des individus d'être une partie d'une étude. Toutefois, le processus pour générer un échantillon aléatoire simple est semblable à avoir le nom de tout le monde dans un chapeau, puis en tirant sur des bouts de papier jusqu'à ce que vous remplissez votre échantillon. Combien de fois avez-vous vraiment accès aux noms de tout le monde dans une population?
Il est assez difficile d'obtenir une liste de toutes les personnes dans une population. Combien plus il est difficile pour l'échantillonnage des animaux sauvages ou de cultures sur une ferme?
Dans de nombreuses situations pratiques, l'échantillonnage aléatoire simple est pas possible, est pas rentable, et est parfois carrément impossible. Autres situations appellent à une méthode plus sophistiquée de l'échantillonnage. Voici deux autres méthodes statisticiens utilisent pour générer des échantillons utiles.
Échantillonnage à plusieurs degrés
Multistage échantillonnage est utilisé lorsque l'échantillonnage aléatoire simple est impraticable. Cette méthode rompt ensemble de la population vers le bas dans des sous-groupes à l'aide de l'échantillonnage aléatoire simple à chaque étape. Par exemple, pour interroger les reidents d'un Etat sur l'élection à venir, vous pouvez commencer par sélectionner au hasard la moitié des comtés dans l'état. Puis choisir au hasard cinq des codes postaux au sein de chaque département sélectionné. Enfin, choisir au hasard dix adresses au sein de chacun des codes postaux sélectionnés. Avec cette méthode, vous ne devez pas toutes les adresses des ménages à l'avant comme vous le feriez avec un échantillon aléatoire simple.
En outre, l'échantillonnage multiple, peut être un moyen efficace d'économiser du temps et des ressources. Certains collecte de données nécessite le chercheur à être là en personne avec les sujets, tels que les études médicales. Vous ne seriez pas nécessairement besoin de voyager partout dans le lieu d'une manière dispersée fondée sur un échantillonnage totalement aléatoire. Au lieu de cela, vous voulez bien aller à des zones sélectionnées donnés par l'échantillonnage à plusieurs degrés.
Échantillonnage stratifié
UN échantillon aléatoire stratifié est une forme légèrement plus complexe de l'échantillonnage aléatoire. L'échantillonnage stratifié est essentiellement une série d'échantillons aléatoires simples sur des sous-groupes d'une population donnée. Les sous-groupes sont choisis parce qu'ils sont en quelque sorte important de l'étude ou de l'expérience.
Par exemple, si vous menez une étude sur les différences entre la façon dont les hommes et les femmes réagiraient à une certaine histoire de nouvelles, un échantillon aléatoire simple pourrait se traduire par un trop plein d'un groupe et pas assez (ou pas du tout!) de l'autre.
Avec un échantillon stratifié, vous pouvez dicter ce que vous voulez un certain nombre d'hommes et de femmes dans l'étude. Vous pourriez tout aussi échantillon aléatoire au sein de chaque sugroup dans un échantillon stratifié, mais dans certaines situations, vous pouvez utiliser des échantillons de taille inégale.
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