Vue d'ensemble de tests d'hypothèses
Un moyen important de tirer des conclusions sur les propriétés d'une population est avec des tests d'hypothèses. Tu peux utiliser tests d'hypothèses à comparer une mesure de la population à une valeur spécifiée, comparer les mesures de deux populations, déterminer si une population suit une distribution de probabilité déterminée, et ainsi de suite.
Test d'hypothèse est menée comme une procédure en six étapes:
Hypothèse nulle
Hypothèse alternative
Niveau de signification
Statistique de test
Valeur critique
Décision
La hypothèse nulle est une déclaration qui est supposé être vrai, sauf si il ya fort des preuves contre elle. La hypothèse alternative est une déclaration qui est acceptée si l'hypothèse nulle est rejetée. La niveau de signification précise la probabilité de rejeter l'hypothèse nulle quand il est vrai- ce qui est connu comme un Erreur de type I.
La statistique de test est une mesure numérique vous calculer à partir des données de l'échantillon pour déterminer si oui ou non l'hypothèse nulle doit être rejetée. La valeur critique est utilisé comme un point de référence pour déterminer si la statistique de test est trop extrême pour être compatible avec l'hypothèse nulle.
La décision quant à savoir si ou non l'hypothèse nulle doit être rejetée est déterminée comme suit:
Si la valeur absolue de la statistique de test est supérieure à la valeur absolue de la valeur critique, l'hypothèse nulle est rejetée.
Dans le cas contraire, l'hypothèse nulle ne parvient pas à être rejeté.
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