Vue d'ensemble des techniques graphiques
Plusieurs types de graphiques différents peuvent être utiles pour l'analyse des données. Ceux-ci comprennent des parcelles à tiges et à feuilles, nuages de points, des boîtes à moustaches, histogrammes, quantile-quantile (QQ), des parcelles et des parcelles d'auto-corrélation.
UN diagramme à tiges et à feuilles se compose d'un “ tige ” qui reflète les catégories dans un ensemble de données et un “ feuille ” qui montre chaque valeur individuelle dans le jeu de données.
UN nuage de points se compose d'une série de points qui reflètent des observations provenant de deux ensembles de données. Le graphique montre la relation entre les deux ensembles de données.
UN boîte à moustaches montre mesures sommaires pour un ensemble de données. L'intrigue prend la forme d'un rectangle dont la forme représente des mesures telles que la valeur minimale, la valeur maximale, les quartiles, et ainsi de suite.
UN histogramme montre la répartition d'un ensemble comme une série de barres verticales données. Chaque barre représente une catégorie (généralement une valeur numérique ou une plage de valeurs numériques) trouvés dans un ensemble de données. La hauteur de chaque barre représente la fréquence des valeurs dans la catégorie. Histogrammes sont souvent utilisés pour identifier la distribution un ensemble de données suit.
UN QQ (tracé quantile-quantile) compare la distribution d'un ensemble de données avec une distribution supposée.
Un autocorrélation parcelle est utilisée pour montrer à quel point les éléments d'une série de temps sont à leurs propres valeurs passées.
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