Simplification des données statistiques en excès dans un chronogramme
Si un chronogramme comprend des données statistiques trop, le résultat peut être si complexe qu'il rend impossible d'interpréter les données. En réduisant la quantité de données, il est plus facile de voir émerger des tendances à partir des données.
Un tableau du temps entre les éruptions pour geyser Old Faithful à Yellowstone Park est montré dans la figure suivante. Vous voyez 222 points sur cette graph- chacun représente le temps entre deux éruption et la suivante, pour chaque éruption au cours d'une période de 16 jours.
Ce chiffre semble très complexités données sont partout, il ya trop de points pour vraiment voir quoi que ce soit, et vous ne peut pas trouver la forêt pour les arbres. Il ya une telle chose comme ayant trop de données, surtout de nos jours où vous pouvez mesurer des données en continu et en utilisant méticuleusement toutes sortes de technologies de pointe.
Pour obtenir une image plus claire des anciennes données fidèles, vous pouvez combiner toutes les observations à partir d'une seule journée et trouver sa signification L'organigramme suivant est le résultat de faire des calculs pour tous les 16 jours, puis en représentant tous les moyens dans l'ordre. Cela réduit les données à partir de 222 points à 16 points.
De ce tableau de fois que vous voyez un peu d'un modèle cyclique de données à l'chaque jour ou deux, il semble passer de courtes périodes entre les éruptions de temps plus longs entre les éruptions. Bien que ces changements ne sont pas définitifs, il fournit des informations importantes pour les scientifiques pour assurer le suivi lors de l'étude du comportement des geysers comme Old Faithful.
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