Distributions statistiques: binomiale, et t-distribution normale
Une distribution statistique est une liste des valeurs possibles d'une variable (ou intervalles de valeurs), et combien de fois (ou à ce que la densité) ils se produisent. Il peut prendre plusieurs formes, y compris binomiale, normale, et t-distribution.
UN variable est une caractéristique qui est étant compté, mesuré, ou classé. Les exemples incluent le sexe, l'âge, la taille, le poids ou le nombre d'animaux que vous possédez.
Différents types de distributions existent pour différentes variables. Les trois distributions suivantes sont les distributions les plus fréquemment rencontrés dans un cours de statistiques préliminaires, et ils ont de nombreuses applications dans le monde réel:
Si une variable est de compter le nombre de succès sur un certain nombre d'essais (tels que le nombre de personnes sur 100 qui ont obtenu bien en prenant un certain médicament), il a une binomial distribution.
Si la variable prend des valeurs qui se produisent selon une "courbe en cloche", tels que les résultats des tests de rendement national, alors cette variable a une normal distribution.
Si la variable est la moyenne de vos échantillons observés et que vous avez des données limitées, comme dans un test de seulement dix sujets pour voir si un programme de perte de poids fonctionne, le t-distribution peut être dans l'ordre.
La t-la distribution prend également sur la «courbe en forme de cloche." La principale différence entre la distribution normale et de la t-est la distribution de la taille de l'échantillon. La distribution normale est utilisée lorsque la taille de l'échantillon est d'au moins 30, tandis que le t-la distribution est utilisée lors de la taille de l'échantillon est inférieur à 30.
Quand il vient à des distributions, vous devez savoir comment décider quelle distribution une variable particulière a, comment trouver probabilités pour elle, et comment comprendre ce que la moyenne à long terme et l'écart type des résultats seraient.
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