Statistiques: variables aléatoires discrètes et continues
Dans les statistiques, variables aléatoires numériques représentent un compte et des mesures. Ils viennent dans deux saveurs différentes: discrètes et continues, selon le type de résultats qui sont possibles:
Variables aléatoires discrètes. Si les résultats possibles d'une variable aléatoire peuvent être énumérés à l'aide d'un ensemble fini (ou infini dénombrable) des numéros simples (par exemple, {0, 1, 2, 10...} - Ou {-3, -2.75, 0 , 1,5} - ou {10, 20, 30, 40, 50 133- #}), alors la variable aléatoire est discret.
Variables aléatoires continues. Si les résultats possibles d'une variable aléatoire ne peuvent être décrits en utilisant un intervalle de nombres réels (par exemple, tous les nombres réels de zéro à dix), alors la variable aléatoire est continu.
Variables aléatoires discrètes représentent généralement compte - par exemple, le nombre de personnes qui ont voté oui pour une interdiction de fumer sur un échantillon aléatoire de 100 personnes (valeurs possibles sont 0, 1, 2, 100...) - Ou le nombre de accidents à un certain intersection sur un délai d'un an (valeurs possibles sont 0, 1, 2,...).
Variables aléatoires discrètes ont deux classes: finis et infini dénombrable. Une variable aléatoire discrète est fini si sa liste de valeurs possibles a un (finie) nombre fixe d'éléments en elle (par exemple, le nombre de partisans de l'interdiction de fumer dans un échantillon aléatoire de 100 électeurs doit être comprise entre 0 et 100). Une variable aléatoire finie très commun est obtenu à partir de la distribution binomiale.
Une variable aléatoire discrète est dénombrable si ses valeurs possibles peuvent être spécifiquement énumérés sur mais ils ont pas de fin spécifique. Par exemple, le nombre d'accidents qui se produisent à un certain intersection sur une période de 10 ans peut prendre des valeurs possibles: 0, 1, 2,. . . (en théorie, le nombre d'accidents peut prendre une infinité de valeurs.).
Variables aléatoires continues représentent généralement des mesures, telles que le temps pour accomplir une tâche (par exemple 1 minute 10 secondes, 1 minute 20 secondes, et ainsi de suite) ou le poids d'un nouveau-né. Ce qui sépare les variables aléatoires continues de discrets est qu'ils sont infinite- indénombrablement ils ont trop de valeurs possibles à la liste ou pour en compter et / ou ils peuvent être mesurés à un niveau élevé de précision (tels que le niveau de smog dans l'air à Los Angeles un jour donné, mesurée en parties par million).
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