Statistiques II pour les nuls
Statistiques II est souvent sur l'analyse de données, et l'astuce est de savoir quand utiliser la méthode d'analyse. Le tableau suivant vous aide à comparer, le contraste, et de décider ce que l'analyse des données à utiliser et quand. Utilisez-le pour une référence facile et réviser vos examens.
Analyse | Objectif | Quand il est utilisé |
---|
La régression linéaire simple | Usage X estimer y, en utilisant une ligne | Variable de réponse y constantvariance quantitative- travers X, qui est quantitative |
La régression multiple | Utilisation multiple X variables (X, i = 1. . . ,k) Pour estimer y en utilisant un plan | y est une distribution normale pour chaque quantitative-xi combinaison avec une variance constante |
Régression non linéaire | Usage X estimer y en utilisant une courbe | y est quantitative- constantvariance distribution- normale dans l'ensemble X |
Régression logistique | Usage X estimer p = Probabilité de succès dey | y est une variable oui / non avec succès p |
L'analyse de variance | Comparer les deux moyens de la population utilisant un facteur | y est le facteur est quantitative- X |
Le test de Tukey | Comparaisons multiples | Les intervalles de confiance pour toutes les paires de garde désigne: erreur rateslow |
Le test LSD de Fisher | Comparaisons multiples | Les intervalles de confiance pour toutes les paires de se entend ratehigher d'erreur globale que Tukey |
La méthode de Scheffé | Comparaisons multiples | Traite de combinaisons linéaires de moyens, pas seulement paires |
Ajustement de Bonferroni | Comparaisons multiples | Toutes les paires de t-essais corrigées du nombre de tests |
Le test de Dunnetts | Comparaisons multiples | Experiments- compare le traitement par rapport au contrôle seulement |
Étudiant test de Newman-Keuls (SNK) | Comparaisons multiples | Approche par étapes, paires comparant commandés auprès de plus petite tolargest |
Le test de comparaison multiple de Duncan (MRT) | Comparaisons multiples | Règle essai SNK pour plus de puissance |
Two-Way ANOVA | Comparez plus de deux moyens de la population, en utilisant deux facteurs plusinteraction | y est facteurs sont quantitative- (X1,X2) |
Tests du chi carré | L'indépendance d'essai de deux variables ou la bonté de l'ajustement pour la variable onequalitative | Toutes les variables qualitatives |
Signe tests de rang signé / | Tester une population moyenne | y est quantitative ou ordinale (basé sur les rangs) |
Test Grade sommes | Comparer deux médianes de la population | y est quantitative ou ordinale (basé sur les rangs) |
Test de Kruskal-Wallis | Comparez plus de deux médianes de la population à l'aide d'un facteur | y est quantitative ou ordinale (basé sur les rangs) - facteur estX |
Sortie de l'ordinateur de la statistique II
Si vous prenez la statistique II, vous êtes susceptible de faire face à des questions sur la sortie d'ordinateur pour la régression multiple et analyse de la variance. Professeurs comme pour donner le rendement sur les examens et vous demandent de l'interpréter. Parfois, ils laissent des espaces vides et vous demandent de les remplir en utilisant les informations donnée. Examiner les analyses de sortie suivants peuvent vous aider.
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