Statistiques classeur pour les nuls
Les statistiques sont à portée de main quand il vient à faire des prédictions, mais de faire des prédictions précises, vous avez besoin de savoir quelle est la fiabilité de vos résultats. Le tableau suivant montre les scores Z standard et percentiles dans une distribution standard:
| Note normalisée | Percentile | Note normalisée | Percentile | Note normalisée | Percentile |
|---|
| -3.4 | 0,03% | -1.1 | 13,57% | +1.2 | 88.49% |
| -3.3 | 0,05% | -10 | 15,87% | +1.3 | 90.32% |
| -3.2 | 0,07% | -0,9 | 18.41% | +1.4 | 91.92% |
| -3.1 | 0,10% | -0,8 | 21,19% | +1.5 | 93.32% |
| -3.0 | 0,13% | -0,7 | 24.20% | +1.6 | 94.52% |
| -2.9 | 0,19% | -0,6 | 27.42% | +1.7 | 95,54% |
| -2.8 | 0,26% | -0,5 | 30,85% | +1.8 | 96.41% |
| -2.7 | 0,35% | -0,4 | 34.46% | +1.9 | 97.13% |
| -2.6 | 0,47% | -0,3 | 38.21% | +2.0 | 97.73% |
| -2.5 | 0,62% | -0,2 | 42.07% | +2.1 | 98.21% |
| -2.4 | 0,82% | -0,1 | 46.02% | +2.2 | 98.61% |
| -2.3 | 1,07% | 0.0 | 50,00% | +2.3 | 98.93% |
| -2.2 | 1,39% | +0,1 | 53,98% | +2.4 | 99.18% |
| -2.1 | 1,79% | +0,2 | 57.93% | +2.5 | 99,38% |
| -2.0 | 2,27% | +0,3 | 61,79% | +2.6 | 99,53% |
| -1.9 | 2,87% | +0,4 | 65.54% | +2.7 | 99,65% |
| -1.8 | 3,59% | +0,5 | 69.15% | +2.8 | 99,74% |
| -1.7 | 4,46% | +0,6 | 72.58% | +2.9 | 99,81% |
| -1.6 | 5,48% | +0,7 | 75.80% | +3.0 | 99,87% |
| -1.5 | 6,68% | +0,8 | 78.81% | +3.1 | 99,90% |
| -1.4 | 8,08% | +0,9 | 81.59% | +3.2 | 99,93% |
| -1.3 | 9,68% | +10 | 84.13% | +3.3 | 99,95% |
| -1.2 | 11,51% | +1.1 | 86.43% | +3.4 | 99,97% |
Conseils pour Statistique Test de réussite
Travail sur les statistiques des problèmes (en particulier les problèmes de mot) peut être frustrating- mais il ne doit pas être! Vous avez juste pour éviter l'envie de sauter à droite et commencer calculs font parce que la clé du succès est de développer une bonne stratégie. Utilisez les conseils suivants pour la réussite du test (d'autres étudiants ont trouvé serviable):
Pensez à ce que le problème est que vous demande de faire (ce qui est souvent dit dans la dernière phrase du problème).
Venez avec une liste de mots clés qui identifient chaque technique différente, et les chercher dans les problèmes, de sorte que vous saurez comment attaquer ces problèmes à un examen.
Notez la formule que vous prévoyez d'utiliser et étiquette chiffres que vous souhaitez brancher à chaque pièce.
Faire les calculs correctement et documenter votre travail.
Vérifiez votre réponse pour voir si cela fait sens.
Interpréter les résultats correctement, donnant à la fois la “ statistiquement correcte ” réponse (je suis confiant que 95 pour cent de la moyenne de la population est de 16 pouces, plus ou moins 1 pouce ”) et la “ réponse dans le contexte du problème ” (“ cela signifie que nous sommes confiants que 95 pour cent de la hauteur moyenne de cette race de chien est entre 15 et 17 pouces ”).
Statistique T-Distribution - Le “ T-Table ”
Comme un outil statistique, un t-tableau répertorie les valeurs critiques pour les tests bilatéraux. Vous utilisez ensuite ces valeurs pour déterminer les valeurs de confiance. Le t-tableau suivant montre degrés de liberté pour percentiles sélectionnés de la 90e à la 99e:
| Degrés de liberté | 90e percentile (a = 0,10) | 95e percentile (a = 0,05) | 97,5 centile (a = 0,025) | 98e percentile (a = 0,02) | 99e percentile (a = 0,01) |
|---|
| 1 | 3.078 | 6.314 | 12,706 | 31,821 | 63,657 |
| 2 | 1.886 | 2.920 | 4.303 | 6,965 | 9,925 |
| 3 | 1.638 | 2.353 | 3.182 | 4.541 | 5,841 |
| 4 | 1.333 | 2.132 | 2.776 | 3.747 | 4.604 |
| 5 | 1.476 | 2.015 | 2.571 | 3.365 | 4.032 |
| 6 | 1.440 | 1.943 | 2.447 | 3.143 | 3,707 |
| 7 | 1.415 | 1.895 | 2.365 | 2.998 | 3.499 |
| 8 | 1.397 | 1.860 | 2.306 | 2.896 | 3.355 |
| 9 | 1.383 | 1.833 | 2.262 | 2.821 | 3.250 |
| 10 | 1.372 | 1.812 | 2.228 | 2.764 | 3.169 |
| 11 | 1.363 | 1.796 | 2.201 | 2.718 | 3.106 |
| 12 | 1.356 | 1.782 | 2.179 | 2.681 | 3.055 |
| 13 | 1.350 | 1.771 | 2.160 | 2.650 | 3.012 |
| 14 | 1.345 | 1.761 | 2.145 | 2.624 | 2.977 |
| 15 | 1.341 | 1.753 | 2.131 | 2.602 | 2.947 |
| 16 | 1.337 | 1.746 | 2.120 | 2.583 | 2.921 |
| 17 | 1.333 | 1.740 | 2.110 | 2.567 | 2.989 |
| 18 | 1.330 | 1.734 | 2.101 | 2.552 | 2.878 |
| 19 | 1.328 | 1.729 | 2.093 | 2.539 | 2.861 |
| 20 | 1.325 | 1.725 | 2.086 | 2.528 | 2.845 |
| 21 | 1.323 | 1.721 | 2.080 | 2.518 | 2.831 |
| 22 | 1.321 | 1.717 | 2.074 | 2.508 | 2.819 |
| 23 | 1.319 | 1.714 | 2.069 | 2.500 | 2.807 |
| 24 | 1.318 | 1.711 | 2.064 | 2.492 | 2.797 |
| 25 | 1.316 | 1.708 | 2.060 | 2.485 | 2.787 |
| 26 | 1.315 | 1.706 | 2.056 | 2.479 | 2.779 |
| 27 | 1.314 | 1.703 | 2.052 | 2.473 | 2.771 |
| 28 | 1.313 | 1.701 | 2.048 | 2.467 | 2.763 |
| 29 | 1.311 | 1.699 | 2.045 | 2.462 | 2.756 |
| 30 | 1.310 | 1.697 | 2.042 | 2.457 | 2.750 |
| 40 | 1.303 | 1.684 | 2.021 | 2.423 | 2.704 |
| 60 | 1.296 | 1.671 | 2.000 | 2.390 | 2.660 |
| Z-valeurs | 1.282 | 1.645 | 1.960 | 2.326 | 2.576 |
A propos Auteur
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