Terminologie utilisée dans les statistiques
Comme chaque sujet, des statistiques a sa propre langue. La langue est ce qui vous permet de savoir ce qui est un problème pour la demande, quels résultats sont nécessaires, et la façon de décrire et d'évaluer les résultats d'une manière statistiquement correcte. Voici un aperçu des types de terminologie statistique:
UN population est l'ensemble du groupe de personnes que vous voulez étudier, et un échantillon est un sous-ensemble de ce groupe.
UN paramètre est une caractéristique quantitative de la population que vous êtes intéressé à estimer ou tester (comme une population moyenne ou la proportion).
UN statistique est une caractéristique quantitative d'un échantillon qui permet souvent d'estimer ou de tester le paramètre de population (tel qu'un échantillon moyenne ou la proportion).
Statistiques descriptives sont des résultats simples que vous obtenez lorsque vous analysez un ensemble de données - par exemple, la moyenne de l'échantillon, la médiane, l'écart type, la corrélation, droite de régression, la marge d'erreur, et statistique de test.
Inférence statistique se réfère à l'utilisation de vos données (et ses statistiques descriptives) pour tirer des conclusions sur la population. Principaux types d'inférence comprennent la régression, les intervalles de confiance et tests d'hypothèses.
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