Les bases de distributions d'échantillonnage

Les résultats des échantillons varient - qui est une vérité majeure de statistiques. Vous prenez un échantillon aléatoire de taille 100, trouvez la moyenne, et répétez le processus à plusieurs reprises avec différents échantillons de taille 100. Ces moyennes de l'échantillon diffèrent, mais la question est, de combien? Et ce qui affecte le montant de la différence?

Comprendre ce concept de la variabilité entre tous les échantillons possibles aide à déterminer la façon typique ou atypique votre résultat particulier peut être. Distributions d'échantillonnage constituent un élément fondamental pour répondre à ces problèmes.

Résoudre les problèmes suivants qui introduisent les bases de distributions d'échantillonnage.

Exemples de questions

1. Supposons que 10.000 étudiants ont pris l'examen AP statistiques cette année. Si vous prenez chaque échantillon possible de 100 élèves qui ont passé l'examen AP et de trouver le score moyen d'examen pour chaque échantillon, puis mettez tous ces scores moyens ensemble, quel serait-il représenter?

   Répondre: une distribution d'échantillonnage des moyennes de l'échantillon

   UN distribution d'échantillonnage est une collection de tous les moyens de tous les échantillons possibles de même taille pris à partir d'une population. Dans ce cas, la population est les scores 10.000 d'essai, chaque échantillon est de 100 résultats des tests, et chaque moyen de l'échantillon est la moyenne des scores de 100 tests.

2. Un GPA est le moyenne pondérée cumulative d'un seul élève. Supposons que vous avez trouvé l'AMP pour chaque étudiant dans une université et a constaté que la moyenne de toutes ces MPC est 3.11. Qu'est-ce que la notation statistique utilisez-vous pour représenter cette valeur de 3,11?

   Répondre:

   

   Parce que vous avez trouvé le GPA moyen de chaque étudiant à l'université, vous avez utilisé une valeur de la population, qui a besoin d'une lettre grecque.

   
   
   
   
   

   se réfère à la moyenne de toutes les valeurs individuelles de la population.

3. Si vous obtenez deux dés justes, regardez les résultats, et de trouver la valeur moyenne, vous pourriez obtenir un nombre de 1 (où les deux dés votre venu 1) à 6 (où les deux dés sont venus jusqu'à 6).

   Toutefois, dans le long terme, si vous avez pris la moyenne de toutes les paires possibles de dés, vous obtiendrez 3,5 (parce que ce la valeur moyenne des nombres de 1 à 6). Comment avez-vous représentez 3.5 dans cette situation en utilisant la notation statistique?

   Répondre:

   

   Ici, vous prenez tous les échantillons possibles (de la même taille - dans ce cas, de taille 2), trouver tous leurs moyens possibles, et de traiter ceux qui en tant que population. Ensuite, vous trouverez la moyenne de l'ensemble de cette population des moyens de l'échantillon. La notation est pour cette

   

4. Supposons que vous roulez plusieurs dés à six faces ordinaires, choisir deux de ces dés au hasard, et la moyenne des deux nombres. Supposons que la moyenne de ces deux dés est de 3,5.

   Comment voulez-vous exprimer la 3.5 en notation statistique?

   Répondre:

   

   Parce que la valeur est le résultat de seulement un échantillon de jets de dés, et non la population totale de tous les rouleaux possibles, vous devez utiliser l'échantillon signifie notation.

5. Lequel des éléments suivants serait pas normalement être considéré comme une distribution d'échantillonnage?

   (A) une distribution montrant le poids moyen par personne dans plusieurs centaines de groupes de trois personnes choisi au hasard dans un état juste

   (B) une distribution montrant la proportion moyenne de têtes à venir dans plusieurs milliers d'expériences dans lesquelles dix pièces ont été retournées à chaque fois

   (C) une distribution montrant le pourcentage variation de prix moyenne quotidienne au Dow Jones valeurs industrielles pour plusieurs centaines de jours choisis au hasard parmi les 20 dernières années

   (D) une distribution montrant la proportion de pièces jugées déficientes en chacun de plusieurs centaines de transferts de parties, dont chacune a le même nombre de parties en ce

   (E) une distribution montrant le poids de chaque fan de football individu entrant dans un stade le jour du match

   Réponse: E. une distribution montrant le poids de chaque fan de football individu entrant dans un stade le jour du match

   Une distribution d'échantillonnage est une population de points de données où chaque point de données représente une statistique sommaire d'un échantillon de personnes. Une distribution de la population est une population de points de données où chaque point de données représente un individu.

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