Travailler avec des tableaux statistiques à deux voies

Pour explorer les liens entre deux variables catégorielles, vous devez d'abord organiser les données qui a été recueilli, et une table est une excellente façon de le faire. UN tableau à double entrée classifie les individus dans des groupes basés sur les résultats, ou des distributions, de deux variables catégoriques (par exemple, le sexe et l'opinion).

Supposons que vos développeurs communautaires locaux sont en train de construire un terrain de camping, et ils ont décidé animaux domestiques seront autorisés tant qu'ils sont sur une laisse. Ils essaient maintenant de décider si le terrain de camping doit avoir une section séparée pour les animaux de compagnie. Vous avez un pressentiment que les campeurs non-animaux dans la zone peuvent être plus en faveur d'une zone d'animal de compagnie séparée de campeurs animaux, de sorte que vous décidez de savoir ce que les membres de la communauté de camping pensent. Vous choisissez au hasard 100 campeurs de la région et mener une enquête de camping pour animaux de compagnie, l'enregistrement de l'avis de chaque personne ayant une section pour animaux de compagnie (oui, non) et si elles camp avec les animaux de compagnie (oui, non). Vous avez maintenant une feuille de calcul avec 100 lignes de données, une pour chaque personne que vous étudiés. Chaque ligne dispose de deux ensembles de données: une colonne pour savoir si la personne est un camping-car pour animaux de compagnie (oui, non) et une colonne de l'opinion de cette personne d'avoir une section pour animaux de compagnie (de soutien, d'opposition). Supposons que les 10 premières lignes de votre ensemble de données ressemble à ce qui est montré dans le tableau ci-dessous.

De cette petite partie de votre ensemble de données, vous pouvez commencer à le briser vous-même. Par exemple, en regardant la colonne 2 résultats, vous voyez que la moitié des répondants (5 divisé par 10 = 0,50) camp avec les animaux de compagnie et l'autre moitié ne le font pas. Parmi ceux qui campent avec des animaux domestiques (qui est, de ces cinq personnes qui ont un oui dans la colonne 2), trois d'entre eux (60%) support ayant une résultats rubrique- séparé et la même est vraie pour les campeurs non-animaux. Ces résultats de ces 10 campeurs susceptibles ne sont pas applicables à tous les 100 campeurs surveyed- cependant, si vous avez essayé d'examiner les données brutes de tous les 100 lignes de cet ensemble de données à la main, vous ne seriez pas faire beaucoup de progrès dans de voir les modèles sans beaucoup de travail acharné.

Afin d'obtenir une poignée sur ce qui se passe dans un grand ensemble de données lorsque vous examinez deux variables catégorielles, vous organisez vos données dans un tableau à double entrée. Après avoir configuré la table dans les deux sens, vous pouvez calculer les pourcentages d'explorer les données pour répondre à vos questions de recherche. Voici quelques questions d'intérêt à partir des données de camping ci-dessus:

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  Quel est le pourcentage des campeurs sont en faveur d'une section pour animaux de compagnie?

• Quel est le pourcentage des campeurs sont campeurs animaux qui soutiennent une section pour animaux de compagnie?

• Ne un plus grand pourcentage de campeurs non-pet soutenir une section pour animaux de compagnie, par rapport aux campeurs pour animaux de compagnie?

Les réponses à ces (et d'autres) des questions sur les données proviennent de trouver et de travailler avec les proportions ou des pourcentages, des individus dans certaines parties de la table. Ce processus consiste à calculer et d'examiner ce que les statisticiens appellent distributions. Une distribution dans le cas d'un tableau à double entrée est une liste de tous les résultats possibles pour une variable ou une combinaison de variables, avec leurs proportions correspondantes (ou pourcentages).

Par exemple, la distribution de la variable de camping pour animaux de compagnie énumère les pourcentages de personnes qui le font et ne pas camper avec des animaux domestiques. La distribution pour la combinaison de la variable animal camping (oui, non) et la variable d'opinion (soutien, opposer) répertorie les pourcentages de: 1) les campeurs d'animaux qui soutiennent les campeurs 2) pour animaux de compagnie d'un animal qui opposent un animal de compagnie rubrique- 3 ) campeurs non-animaux qui soutiennent une rubrique- animaux de compagnie et 4) les campeurs non-animaux qui opposent une section pour animaux de compagnie.

Pour toute distribution, tous les pourcentages doivent totaliser 100%. Si vous utilisez proportions (décimales), ils doivent résumer à 1,00. Chaque individu doit être quelque part, et il ne peut pas être à plus d'un endroit à un moment. Dans certains cas, le total des proportions peut-être pas exactement 1.00 (ou 100%) en raison de l'erreur d'arrondi. Il est recommandé que vous étendez les proportions hors de 3 ou 4 décimales pour obtenir la meilleure précision possible.

Le tableau à deux voies suivant résume les résultats de tous les 100 campeurs interrogés.

Le tableau a 2 # 8727- 2 = 4 numéros en elle. Ces chiffres représentent le cellules des deux voies table- chacun représente une intersection d'une ligne et colonne. La cellule dans le coin supérieur gauche de la table représente les 20 personnes qui sont campeurs animaux soutenant une section pour animaux de compagnie. Dans la cellule supérieure droite 10 personnes sont campeurs animaux opposées une section pour animaux de compagnie. Dans le coin inférieur gauche sont les 55 campeurs non-animaux qui veulent un animal de compagnie rubrique- les 15 personnes dans le coin inférieur droit sont les campeurs non-animaux opposées une section pour animaux de compagnie.