Choisir entre mode, la médiane et la moyenne dans les statistiques de la psychologie
Lors de la constitution les statistiques de psychologie Vous devez déclarer lorsque vous vous décrivez une variable dans un rapport, vous devez savoir lequel des trois mesures de tendance centrale - le mode, médiane et la moyenne - vous devriez utiliser. Laissez-vous guider par les avantages et les inconvénients de chaque mesure.
Peser les avantages et les inconvénients de chaque mesure vous mène à la conclusion suivante: la mesure la plus appropriée de la tendance centrale pour une variable dépend de la niveau de mesure de la variable et la nature de la distribution des scores à l'intérieur de cette variable.
Niveau de mesure: Vous devez faire la distinction entre trois niveaux de mesure (nominal, ordinal, et l'intervalle / Ratio) lors du choix d'une mesure de la tendance centrale.
Répartition des scores: Pour les fins du choix d'une mesure de tendance centrale, vous avez besoin de savoir si des scores extrêmes existent dans votre ensemble de données (souvent appelé aberrantes) Ou si la distribution des scores est biaisée. Lorsque vous déterminez le niveau de mesure de votre variable d'intérêt et si oui ou non il ya asymétrie et / ou des notes extrêmes dans la série, alors vous pouvez déterminer la mesure la plus appropriée de la tendance centrale vos données, comme suit:
Les données mesurées au niveau nominal: Parmi les trois mesures de tendance centrale examinée dans ce chapitre, le mode est le seul qui soit approprié que les scores ne peuvent être commandés auprès de petit au plus grand d'une manière significative.
Les données mesurées au niveau ordinal: Le mode et la médiane sont appropriées. La médiane est généralement préférable, car il est plus informatif que le mode. Les scores peuvent être commandés auprès petit au plus grand, ce qui est significatif, mais ils ne peuvent pas être additionnés de manière la moyenne ne peut être calculé.
Les données mesurées au niveau de l'intervalle / rapport: Tous les trois mesures de tendance centrale sont appropriées. La moyenne est généralement préférable. Cependant, la moyenne ne convient pas lorsque les scores et / ou asymétrie extrêmes existent dans votre ensemble de données. Dans cette situation, la médiane est généralement préférable.
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