Pour aider votre entreprise à conduire des décisions intelligentes et à améliorer la façon dont vous faites des affaires, consultez cette variété de formes que peut donner une idée de business intelligence (BI).
Réponses de la recherche: Les données brutes produites par le système de BI, permettant à l'utilisateur de tirer des conclusions immédiates
Rapports: Les données structurées et formatées, construits dans le cadre d'un événement programmé, ou à la volée comme un rapport ad hoc
Analyse dérivée: Insights produites par l'interprétation de la sortie d'un système frontal, après que l'application a des règles, heuristiques, d'autres informations de l'entreprise, et le contexte à elle, comme dans un tableau de bord ou tableau de bord appliquée
Étapes essentielles du Cycle des indicateurs clés de performance
L'intelligence d'affaires (BI) est une activité, un outil ou processus qui permet aux entreprises de créer la clarté et de soutien autour de leur démarche de prise de décision par la détermination des indicateurs de performance clés (KPI). Le niveau de toute entreprise d'affaires de réussite peut presque être mesurée ou quantifiée dans certains aspects:
Étape 1: Construire ou définir la stratégie commerciale de base ou des objectifs
Étape 2: Spécifier les mesures de progrès (KPI), et de définir des seuils qui indiquent des degrés de succès.
Etape 3: Mesurer la performance au fil du temps comme une référence
Étape 4: Réglez tactiques et mesurer les changements corrélatifs dans les critères de réussite
Etape 5: Appliquer les leçons à la définition de la stratégie ultérieure
Mais l'intelligence d'affaires est très bien un phénomène culturel, se déplaçant loin de gut-Feel choix stratégiques et se dirige vers une approche rationnelle fondées sur les preuves pour les entreprises.
Sources de données opérationnelles communes dans Business Intelligence
Entreprises stocker numériquement une quantité énorme de données opérationnelles, et pour la business intelligence à la fonction, il a besoin de larges routes ouvertes entre les sources de données. Les anciens systèmes Mainframe forment encore la fondation des centres en raison de leur capacité à traiter et le port d'énormes quantités de données de plusieurs entreprises données, mais leurs données est notoirement difficile d'obtenir au plus grand nombre des applications héritées sont obsolètes, exclusive ou pré-normes logiciel. Autres options pour les sources de données sont les suivantes:
Enterprise Resource Planning (ERP): Souvent mis en place toute l'organisation en modules qui correspondent à des domaines d'activité spécifiques, tels que la chaîne d'approvisionnement, les ressources humaines, les finances, les comptes créditeurs, et ainsi de suite. Systèmes ERP stocker beaucoup de données transactionnelles utilisées dans les environnements de BI d'aujourd'hui.
Gestion de la relation client: Une source de données commune pour l'intelligence d'affaires, les systèmes de CRM ne exactement ce qu'ils disent: ils traitent et magasin de profils de client et les informations de comportement, comme l'activité d'achat.
E-Commerce: Les applications Web peuvent agir comme des systèmes de données source pour les plates-formes de business intelligence en alimentant l'activité des ventes en temps réel.
Communes applications de Business Intelligence
Lors du choix d'une application de business intelligence, votre objectif est mis une solution de Business Intelligence (BI) efficace en place, et vous êtes à la recherche au processus et logiciels. Cette liste représente quelques-unes des applications de BI plus fréquemment utilisés:
Source de données
ETL, Data Integration, Entreposage
Microsoft: Integration Services alias SSIS (anciennement connu sous le DTS)
Oracle: Warehouse Builder
SAP: SAP BW
IBM: DB2 Data Warehouse, Entrepôt ManagerWebSphere DataStage (ETL) IBM Information Server
Business Objects: Business Objects XI R2: Data Integrator (ETL) Data Federator (virtualisation) Rapid Marts (standards data marts de plate-forme)
D'interrogation et analyse
Microsoft: SQL Server Analysis Services, Access, Excel
Oracle: Warehouse Builder, Oracle Hyperion Essbase
SAP: NetWeaver BI
IBM: Divers
Business Objects: Business Objects XI R2: Web Intelligence (outil de requête) Voyager (OLAP) Desktop Intelligence (outil de requête)
Rapport, d'information
Microsoft: SQL Server Reporting Services, Access
Oracle: BI Suite Enterprise Éditions Standard: requête, d'analyse, de reporting, Siebel Answers, tableaux de bord interactifs
SAP: NetWeaver BI
IBM: BIRT, Design Studio, Alphablox
Business Objects: Crystal Reports
Autres outils frontaux
Microsoft: Excel Pivot Tables, PerformancePoint 2007 (entreprise scorecarding)
Oracle: Oracle Data Mining
SAP: NetWeaver BI
IBM: IBM Intelligent Miner (exploitation de données)
Business Objects: Crystal Xcelsius (outils de visualisation), Crystal Vision (tableau de bord), InfoView (portail BI)
Applications spécialisés
Microsoft: MS Sharepoint Server 2007 (distribution de rapport)
Oracle: Domaine d'activité opérationnels applications analytiques, Hyperion System 9 Financial Management, Financial Planning
SAP: ERP Software, Financial Analytics (anciennement Outlooksoft)
IBM: Websphere découverte de contenu (de recherche non structurée)
Business Objects: Informations OnDemand (solutions BI hébergées), Gestion de la Performance (Anciennement Cartesis)
Autres types de business intelligence