Les gens sont sujets à des biais comportementaux

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Lorsque vous avez affaire à la finance d'entreprise, vous comptez sur la collecte et l'analyse des données pour vous aider à répondre aux questions et prendre des décisions. Même si toutes les données dont vous avez besoin pour prendre la meilleure décision peuvent être disponibles, comment vous percevez effectivement et utiliser ces données peut être un processus erronées grâce à deux types de biais suivants:

  • Biais statistique: Ce type de biais se produit quand les gens collectent des données à partir d'un échantillon plutôt que d'un ensemble de données complet et supposons que les données recueillies, ils représentent l'ensemble des données alors. Dire qu'un analyste financier veut évaluer les retours sur l'investissement en capital que la société est capable de générer.

    Si il prend ses données uniquement du département de marketing de l'entreprise plutôt que de chaque département, son analyse va être biaisé.




  • Biais cognitif: Ce biais se produit pendant le traitement de l'information que les gens choisissent d'utiliser leur propre jugement personnel plutôt que les résultats des données. Biais cognitifs viennent dans une variété de formes et de tailles:

  • Statut biais quo se réfère aux tendances des populations d'éviter de changer les méthodes établies, comme quand une équipe d'employés refuse de mettre en œuvre un système de gestion d'inventaire plus efficace simplement parce qu'ils ne veulent pas apprendre le nouveau système.

  • Biais d'autocomplaisance se réfère à la tendance des gens à se donner du crédit pour les succès mais blâmer des facteurs extérieurs à l'échec. Ce type de biais contribue à des auto-évaluations erronées de la performance d'investissement.

  • Biais de confirmation se réfère à la tendance des gens à ne reconnaître que les données qui confirment leurs croyances préconçues, entraînant le rejet de toutes les vérités qui remettent en question leurs croyances. Ce type de biais peut dévaster une entreprise quand elle conduit la direction à ignorer ses analystes.

Finance d'entreprise repose largement sur l'exactitude des données et la précision de l'analyse. Bien que les individus sont constamment soumis à de multiples types de biais, les entreprises peuvent réduire le taux d'erreur en raison de biais par le maintien de méthodes de collecte de données appropriées et en utilisant des analyses complètes. La clé est d'interpréter seulement ce qui a effectivement eu lieu de laisser jugement personnel d'influencer les décisions.

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