Outils de qualité communs pour la gestion des opérations

Tous les mouvements de gestion et d'amélioration de qualité partagent le même fondement, indépendamment de ce que votre entreprise appelle son programme de qualité (certaines entreprises passent plus de temps à venir avec des noms intelligents pour le programme que réellement mise en œuvre). Cette fondation est construite sur l'amélioration continue et l'analyse statistique.

Plusieurs outils sont couramment utilisés pour soutenir cette fondation. (Avez être conscients qu'ils peuvent être appelés par des noms différents.)

• Schéma de procédé: Ce schéma est au cœur de l'amélioration continue. Il représente tout ce qui se passe dans un processus, et vous devez la compléter avant de se lancer dans l'amélioration des processus. Le schéma de procédé initial est nécessaire de comprendre ce qui est réellement fait et fournit un document que vous pouvez utiliser pour communiquer les changements de processus.

• Histogramme: Vous vous souvenez peut l'histogramme de l'école, car il est une méthode de base pour afficher les données. L'histogramme affiche simplement la fréquence des différentes mesures et montre leur distribution.

  Par exemple, vous pouvez utiliser un histogramme pour montrer la répartition des notes de test pour les étudiants. Une gamme des scores des élèves, est tracée sur la X-axe, et la fréquence de ces grades est généralement représenté par un graphique à barres sur le y-axe. L'histogramme est très utile pour identifier les valeurs aberrantes du reste des données.

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  Diagramme de Pareto: Un autre bar chart commun est le diagramme de Pareto. Dans ce tableau, les événements sont affichés sur le X-axe, et le nombre d'occurrences est affiché sur la y-axe. Le diagramme de Pareto vous permet d'identifier instantanément les quelques événements démographiques qui causent la plupart de vos problèmes.

  Vous voulez allouer vos ressources limitées à ces événements à haute fréquence parce que vous aurez un plus grand coup pour votre argent si vous pouvez résoudre les problèmes de fréquences plus élevées.

• Diagramme d'Ishikawa: Le diagramme d'Ishikawa (souvent appelé un Fishbone diagramme en raison de sa ressemblance avec un squelette de poisson) est un des nombreux outils et de cause à effet. Le schéma commence à la tête avec un énoncé du problème. Courir le long de la colonne vertébrale sont les causes possibles du problème.

  Ces causes sont généralement regroupés dans des catégories telles que la gestion, la main-d'oeuvre, des matériaux, des méthodes ou des machines. Le diagramme en arête de poisson fournit un outil visuel utile pour identifier la cause d'un problème.

• Le mode de défaillance et analyse des effets (FMEA): Vous pouvez utiliser cet outil pour identifier la cause d'un problème. Il est une approche très structurée qui commence par identifier toutes les choses possibles qui peuvent aller mal, ou les modes de votre procédé ou produit échec.

  Après avoir identifié les modes de défaillance, vous vous situez à chacun selon la probabilité de se produire, son impact si elle ne se produit pas, et la probabilité qu'il soit découvert avant d'atteindre le client. Vous calculez un numéro de priorité de risque (RPN) de ces classements, ce qui peut aider à prioriser les modes de défaillance critiques.

• Exécutez tableau: Ce tableau est un outil simple mais puissant utilisé pour surveiller un processus au fil du temps. Vous pouvez l'utiliser pour identifier les changements dans la mesure et les tendances qui peuvent survenir moyenne. Contrairement à la carte de contrôle discuté prochain, le tableau de l'exécution ne nécessite aucune analyse statistique.

• Carte de contrôle: Statistical Process Control (SPC) est une technique statistique utilisée pour surveiller et contrôler les processus. L'outil SPC plus courante est la carte de contrôle, qui est habituellement une ligne graphique montrant une mesure particulière prise au fil du temps.

  Le tableau de commande est un outil visuel simple que vous pouvez utiliser pour surveiller un processus pour voir si ça fonctionne comme prévu. En utilisant les données enregistrées à partir d'un tableau de marche, vous pouvez calculer les limites de contrôle supérieures et inférieures. Vous tracez ces limites sur la carte de contrôle et de les comparer à des mesures supplémentaires. Une mesure qui ne relève pas la limite indique que quelque chose est arrivé à le processus, et vous pourrez avoir besoin de prendre des mesures.