Comment établir des corrélations à partir des diagrammes de dispersion dans l'analyse de six sigma

Un nuage de points vous indique graphiquement comment deux caractéristiques sont liées, ou corrélée

Sommaire

dans une initiative Six Sigma. Vous pouvez ensuite utiliser ces informations de corrélation d'explorer les facteurs qui affectent et sorties de l'autre et de quelle manière.

Évaluer la quantité de corrélation

La montant de corrélation dans un nuage de points est déterminée par la façon dont près ou bien les points tracés correspondent une ligne tracée. Si deux caractéristiques ne sont pas liés, le nuage de points des deux doit apparaître comme un nuage aléatoire ou la diffusion de points. Caractéristiques non liées montrent pas de tendance, tendance, ou de regroupement parmi les points tracés.

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D'autre part, lorsque deux caractéristiques sont liées, un motif, la tendance, la forme ou le regroupement dans les points tracés émerge dans le nuage de points. Lorsque vous pouvez naturellement adapter une ligne tracée à un ensemble de points tracés, vous savez que les caractéristiques sont corrélées.




Si une ligne ne peut être installé de manière lâche les points tracés, les caractéristiques ont seulement une légère relation. Toutefois, si les points tracés sont étroitement regroupés autour d'une ligne, les caractéristiques sont fortement corrélés.

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Bien sûr, la raison pour laquelle vous devriez être préoccupés par la façon de près certaines caractéristiques d'entrée et de sortie sont liés est que vous essayez de trouver levier opérationnel. Vous êtes à la recherche pour les facteurs ou variables qui peuvent influencer positivement votre performance amélioration résultat souhaité tel que défini par votre projet énoncé de l'objectif, et la quantité de corrélation est un indicateur clé de cette relation.

Comment étroitement cluster ne les points du nuage de points doivent être avant que vous avez des preuves de corrélation significative? Une bonne règle de base est la graisses test du crayon. Imaginez établissant un crayon gras sur le dessus de la ligne tracée ajustant les points tracés. Si le corps du crayon couvre les points relevés, il passe le test, et vous pouvez conclure que la corrélation entre les deux caractéristiques est significatif.

Déterminer la direction de corrélation

Direction de la corrélation est disponible en deux types: positive et négative. Deux caractéristiques sont co positiverconnexe si la relation indique qu'une augmentation d'un caractéristique traduit par une augmentation dans l'autre.

Deux caractéristiques sont corrélés négativement si la relation indique qu'une augmentation de la caractéristique se traduit par une diminution de l'un l'autre, et vice versa.

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Enquête sur la force de l'effet

Les diagrammes de dispersion montrent aussi graphiquement la force ou la magnitude de l'effet a une caractéristique de l'autre. Deux caractéristiques peuvent être fortement corrélés, mais un grand changement dans une caractéristique peuvent encore conduire à seulement un petit changement dans l'autre. En variante, un petit changement dans une caractéristique peut être agrandie comme un changement important dans l'autre.

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La façon de visualiser cette force de l'effet entre deux caractéristiques est de regarder la pente de la ligne équipant les points de nuage de points. Vous pouvez voir trois diagrammes de dispersion, un pour chacun des effets de trois caractéristiques d'entrée sur une caractéristique de sortie Y. La raideur de la pente des lignes ajustées détermine l'effet d'une force de l'entrée présente sur la sortie.

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