Comment déterminer la taille de l'échantillon correcte
Si vous ne mesurez pas chaque transaction ou de la géodésie chaque client, vous aurez à faire face aux incertitudes qui viennent avec échantillonnage une partie de votre population à la clientèle. Même si vous déguster tout le monde, vous aurez probablement envie de faire des estimations au sujet de futurs clients ou les transactions futures, et pour ce faire, vous aurez toujours à faire face à l'incertitude.
En général, il en coûte plus d'argent et prend plus de temps pour soit échantillon ou analyser des données à partir d'une grande base de données, de sorte que vous devez mettre de la pensée dans la taille d'un échantillon de taille dont vous avez besoin.
En général, vous devriez envisager deux concepts importants lors de la planification vos tailles d'échantillon:
Vous avez besoin de plus grands échantillons pour détecter des différences plus petites.
Un nouveau design, la promotion ou la fonctionnalité peuvent améliorer les attitudes ou les ventes de ses clients, mais si l'augmentation est faible (quelque chose comme une augmentation de 5%), à moins que votre taille de l'échantillon est suffisamment grand, cette différence ne sera pas distinguer des fluctuations aléatoires dans les données.
Pour les très grandes tailles d'échantillon, presque toutes les différences seront statistiquement significative.
Statistiquement significative signifie essentiellement que les différences ne sont pas probablement due à l'erreur d'échantillonnage. Cependant, statistiquement significative ne signifie pas que les résultats sont remarquables ou important. Clients remarqueront d'une seconde réduction du temps qu'il faut pour louer une voiture en ligne? Probablement pas. Bien que ce soit une bonne idée d'entraîner une augmentation des attitudes positives et les ventes, attention à dépenser beaucoup d'efforts pour peu de retour.
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