Comment estimer avec un intervalle de confiance
Rarement vous serez en mesure de sonder chaque client. Au lieu de cela, vous devez prendre un échantillon de clients et utiliser cet exemple pour faire des inférences au sujet de tous les clients. Vous devez accepter que l'estimation de l'échantillon a un risque d'être inexacte.
Même si votre taille de l'échantillon est petit, vous pouvez toujours l'utiliser pour prendre des décisions éclairées, en particulier lorsque vous utilisez des techniques comme les intervalles de confiance.
Vous pouvez mesurer la quantité d'erreur avec un intervalle de confiance. Les intervalles de confiance vous dire combien vous pouvez vous attendre estimations de l'échantillon à fluctuer en fonction de la taille de l'échantillon. Elles vous offrent la gamme la plus probable pour les numéros inconnus de la population à la clientèle que vous essayez de prévoir.
Plus la taille de l'échantillon, la meilleure que l'estimation est. En construisant un intervalle de confiance de 95% autour d'un échantillon, vous pouvez vous attendre que 95% du temps, votre intervalle contiendra la moyenne réelle de la population à la clientèle.
Les intervalles de confiance et toutes les données que vous collectez permettront de prédire avec précision que la population de la clientèle si votre échantillon est représentatif de la population réelle des clients. Si vous vendez des produits principalement en Europe, mais la plupart de vos données d'enquête vient de Etats-Unis, il est peu probable vos estimations seront exacts (à moins que les clients américains réagissent aux clients européens).
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