Comment extraire un sens de l'intelligence compétitive & # 147-big data & # 148- grâce à des analyses externes

Dans le contexte de l'entreprise, l'intelligence concurrentielle spécifiquement, l'analyse est le processus de prise de gros volumes de données et de la transformer en intelligence décisionnelle qui mène à un changement positif. Elle est caractérisée par ce qui suit:

• Big data: Analytics tire des conclusions à partir de Big Data, une collection de données qui est trop massive pour les simples mortels à gérer.

• Signification-informatique basée sur: Google Analytics utilise la technologie informatique pour en tirer le sens des données. Si vous voulez savoir comment les consommateurs pensent de vos produits ou de votre organisation, par exemple, vous pouvez appliquer l'analyse à service à la clientèle e-mails et les médias sociaux.

• Tableaux de bord: Logiciel Analytics affiche généralement un ou plusieurs des tableaux de bord qui présentent les données dans des formats plus significatifs: les arbres. Un seul tableau de bord peut afficher le nombre quotidien de visiteurs à votre site Web, le nombre de visiteurs, nouveaux et anciens, où les visiteurs sont arrivés de, et le taux de rebond (le pourcentage de visiteurs qui arrivent sur le site et de laisser sans rien faire).

• Efficace, un aperçu en temps réel: Analytics effectue le travail de centaines de personnes à présenter un aperçu immédiatement que les données deviennent disponibles.

Analyse d'affaires a en fait deux applications:

• Des résumés de données: Analytics peuvent comprendre un simple résumé des données organisées autour d'une zone spécifique, comme le nombre de visiteurs d'un site Web et les taux de clics (qui mesurent le succès des campagnes de publicité en ligne).

• Text Analytics: Parfois appelé meaning-based computing ou apprentissage statistique-modèle, l'analyse de texte est beaucoup plus profond dans un ensemble de données structurées ou non structurées et peuvent ramasser sur le sentiment, le sens, ou d'autres aspects importants de données. Généralement, quand les gens utilisent les analyses terme aujourd'hui, ils parlent l'analyse de texte.

Pour envelopper votre cerveau autour des concepts de grandes analyses de données et de texte, consultez le mot nuage créé au Tagxedo pour “ veille concurrentielle ”. Vous pouvez dire avec un rapide coup d'œil à ce mot nuage qui les mots sont plus couramment associés à l'expression “ veille concurrentielle ” sur Internet. Analytics est un moyen de l'exploitation minière et écrasant le sens des idées clés dans une grande quantité d'informations.

Les investisseurs ont utilisé Analytics pour analyser tweets sur le marché boursier et ensuite prédire où elle allait. Google Analytics utilise pour déterminer le classement des résultats des moteurs de recherche et les annonces à afficher.

Voici quelques-uns des moyens que les organisations utilisent de grandes données et analyses externes pour améliorer les opérations:

• Analyser des millions de messages de médias sociaux pour jauger le sentiment du client sur un produit afin de développer de futures améliorations

• Des millions de transactions de cartes de crédit de surveillance de reconnaître des modèles qui peuvent indiquer l'utilisation frauduleuse d'une carte de crédit

• Rétrécissement segmentation de la clientèle à plus précisément sur mesure de produits et services aux clients

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  Combinant analyse de nuages ​​de mots pour fournir les cadres et les analystes avec une compréhension immédiate de grands thèmes (tels que des problèmes de produits ou de plaintes) afin que des mesures immédiates peuvent être prises

• Suivi des centres d'appels de service client de comprendre la vraie nature de conversations et d'améliorer la satisfaction de la clientèle

Comment trouver une solution d'analyse de renseignement concurrentiel

Analytics dispose d'une large gamme d'applications qui peuvent bénéficier la plupart des régions dans une organisation. Pour savoir quels secteurs sont susceptibles de bénéficier le plus et de trouver des fournisseurs de solutions qui peuvent répondre à vos besoins et votre budget, prendre les mesures suivantes:

1. Renseignez-vous en visitant des sites de plusieurs des acteurs clés de la technologie d'analyse, y compris les suivantes:

2. Oracle

3. IBM

4. HP Labs

5. SAS

Visitez KD Nuggets pour une liste plus longue d'analyses des fournisseurs.

6. Demandez représentants de différentes compagnies d'Analytics pour vous aider à comprendre comment l'analyse peuvent bénéficier votre organisation spécifiquement.

7. Demandez aux gestionnaires dans votre organisation si ils sont déjà en utilisant l'analyse et ce qu'ils utilisent pour.

   Votre organisation peut-être déjà en utilisant Analytics pour suivre les tendances des produits, le site Web d'efficacité, ou un certain nombre d'autres questions liées à la commercialisation. Si votre organisation utilise déjà des analyses, prendre des dispositions pour avoir accès à l'information qui existe déjà.

8. Consultez les gestionnaires et autres décideurs à identifier les domaines où l'analyse externe peut être bénéfique.

   Envisager gestionnaires demandant et autres décideurs aux questions suivantes:

9. Quels concurrents avez-vous besoin de plus d'informations sur?

10. Quelles technologies devons-nous suivre?

11. Quel avenir les questions que la société est susceptible de faire face sont les plus grandes inconnues?

12. Ce qui vous empêche de dormir la nuit?

13. Y at-il des domaines externes pour lesquels nous manquons actuellement assez d'intelligence pour nous aider à prendre les bonnes décisions?

14. Dresser une liste exhaustive de l'analyse doit pour tous ceux qui sont susceptibles de mettre l'analyse à la bonne utilisation.

    Vous avez besoin de cette liste lorsque vous commencer à magasiner pour une solution. Vous voulez une solution qui répond aux besoins de chacun afin toutes les informations peuvent être stockées, consultée, et gérés de manière centralisée.

15. Commencez à magasiner pour les solutions analytiques qui répondent à vos besoins et votre budget.

    Beaucoup de joueurs clés mentionnées à l'étape 1 sont également les plus grands fournisseurs de solutions.

La meilleure solution est pas nécessairement celui qui a le plus de cloches et de sifflets ou les marques les plus à cocher dans sa liste de caractéristiques. La solution idéale doit répondre aux critères suivants:

• Rapide à déployer: Certaines solutions peuvent prendre six mois à plus d'un an pour développer et déployer. Cherchez un fournisseur qui a des antécédents de déploiement de sa solution, ou au moins les modules les plus critiques, dans 30 à 60 jours.

• Abordable: Vous ne voulez pas le produit le moins cher, mais vous ne devez vous assurer que le produit que vous choisissez répond à vos besoins budgétaires.

• Facile à utiliser: Facilité d'utilisation est crucial dans effectivement amener les gens à utiliser le système et d'obtenir l'adhésion des cadres et des dirigeants. Découvrez combien de temps il faut que l'utilisateur moyen de se lever à la vitesse sur le logiciel.

• Flexible: Recherchez une solution qui répond à vos besoins en matière de statistiques actuelles, mais est suffisamment souple pour tenir compte des changements sur la route. En savoir combien de temps il faut pour ajouter une nouvelle source de données et de nouveaux outils d'analyse à un package existant.