Comment utiliser l'approche scientifique dans guidé par les données de commercialisation
Il ya des étapes à l'aide de l'approche scientifique dans les données marketing axée. Nous avons appris depuis l'école primaire que la découverte scientifique procède par l'expérimentation de mesures disciplinaires. Vous observez quelque chose qui aura éveillé votre curiosité. Vous posez une question spécifique. Ensuite, dans l'étape critique, vous formulez une réponse à cette question. Cette réponse est appelé votre hypothèse. Vous procédez puis de tester cette hypothèse en faire une expérience.
Vous pouvez appliquer une version de cette approche scientifique pour vos campagnes de marketing de base de données. Dans le marketing de base de données, les étapes à suivre ressemblent à ceci:
Identifier un objectif marketing.
Cela peut impliquer de générer des ventes d'un produit particulier. Il peut impliquer aborder les questions de rétention client. Quoi qu'il en soit, cet objectif représente un problème que vous essayez de résoudre. La question que vous essayez de répondre est: Comment puis-je atteindre cet objectif de marketing?
Venez avec une stratégie.
Vous creusez dans vos données pour une façon d'atteindre votre objectif. Cela peut impliquer le profilage des clients ou d'autres techniques analytiques les plus avancées. Ceci est le cœur du marketing de base de données. Votre stratégie comprendra la définition de votre public cible ainsi que l'approche de messagerie que vous prendrez.
Formuler une hypothèse.
Votre hypothèse est essentiellement une supposition éclairée quant à ce que votre campagne se réaliser. Cette campagne permettra d'accroître les achats de 5 pour cent parmi le public cible, par exemple.
Concevoir un test.
Il est essentiel de vous mettre en place pour tester correctement votre hypothèse et d'utiliser un groupe de contrôle. Votre conception de l'essai implique généralement tendant une partie aléatoire de votre public cible. Il consiste également à comprendre comment les réponses seront suivis.
Exécuter.
Lancez votre campagne.
Analyser les données.
La dernière étape consiste à analyser les données de votre réponse. Cette est l'endroit où vous évaluez votre hypothèse. Étiez-vous vraiment en mesure d'augmenter les achats de 5 pour cent?
Former votre hypothèse et la conception d'un test efficace exigent tous deux une bonne réflexion.
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