Recherchez des résultats significatifs dans les données axée sur le marketing

Il est important de chercher des résultats significatifs dans les données marketing axée. Par exemple, chaque année électorale, nous sommes inondés de résultats du sondage. Il semble que chaque jour, il ya un nouveau sondage sur. Chaque sondage est suivie d'un débat sur la façon d'interpréter les résultats. Une partie de ce débat est doreurs. Mais une partie de celui-ci est enracinée dans les statistiques.

Sommaire

Les résultats de chaque bureau de vote sont assorties d'une estimation de la marge d'erreur associée à ce sondage. Essentiellement, cette marge d'erreur mesure combien significative les résultats sont vraiment. Cinquante et un pour cent des répondants pourrait dire qu'ils vont voter pour un candidat en particulier. Mais cela ne veut pas dire grand-chose si la marge d'erreur est de 3 pour cent.

Un tel résultat est pas statistiquement significatif. Qu'est-ce que ces résultats sont en train de dire est que quelque part entre 48-54 pour cent des répondants voteront pour ce candidat. Non concluante.

Ayez confiance en vos données axée sur des mesures de marketing

Les marges d'erreur qui sont rapportés avec les sondages politiques sont dues au fait que les sondages sont basés sur des échantillons aléatoires. Il ya certainement de la place à la question de la façon dont ces sondages définissent un répondant admissible. Mais les marges d'erreur sont liés seulement à la taille de ces échantillons.

Ces échantillons sont assez faibles par rapport à la population globale. Mais petit ou grand, chaque fois que vous estimation basée sur un échantillon aléatoire, vous introduisez la possibilité d'erreurs.

Si vous retournez une pièce de monnaie dix fois de suite, vous ne vous attendez pas à venir tous les chefs de dix fois. Ce qui se passe presque jamais. L'expression clé ici est presque jamais. Si vous retournez une pièce de monnaie suffisamment de fois, il est finalement va venir des têtes dix fois dans une rangée. Cela est juste la nature de la variation aléatoire.




Qu'est-ce que cela a à voir avec le marketing, vous demander? Lorsque vous exécutez une campagne, vous détenez au hasard sur un groupe de contrôle. Cela vous permet de mesurer le nombre de réponses de campagne étaient directement imputables à votre communication. Vous comparez votre taux de réponse pour le nombre de réponses dans le groupe de contrôle.

Étant donné que le groupe de contrôle a été sélectionné de façon aléatoire, il est possible que, par hasard, il est vraiment pas représentatif de l'audience globale. Heureusement, vous pouvez, ou plutôt votre connaisseur peut calculer exactement comment il est probable que cela se produise.

Que les résultats de calcul dans un un niveau de confiance pour vos résultats de réponse. Ceci est une mesure de la façon dont il est probable que vos résultats sont dus purement au hasard. Dans l'exemple à pile ou face, il est une mesure de combien de fois vous pouvez vous attendre pour obtenir dix têtes dans une rangée. Résultats qui ont des niveaux de confiance sont considérés comme suffisamment élevées statistiquement significatif.

Dans les mondes de la statistique et de la science, les résultats ont besoin d'avoir un niveau de confiance de plus de 95 pour cent à être considérée comme significative. Cela signifie qu'il ya seulement 5 pour cent de probabilité, ou 1 à 20, que les résultats sont dus à purement au hasard.

Mais parce que vous faites le marketing, pas la recherche médicale, il est raisonnable pour vous de traiter 90 pour cent de confiance comme significative. Mais quoi que ce soit inférieure de 90 pour cent doit être traitée comme concluants.

Prêter attention à des niveaux de confiance vous permet de rester concentré sur ce qui est réellement travailler. Il rend également vos calculs financiers extrêmement crédible. Vous pouvez littéralement dire avec confiance de 95 pour cent que votre campagne fait de l'argent pour votre entreprise.

Comment la taille de votre groupe de contrôle des données de marketing axée sur

Obtenir des résultats significatifs est pas un shoot merde. Vous pouvez la pile du pont en votre faveur dès le début. La taille de votre groupe de contrôle est, en un sens, le facteur déterminant dans la décision, vous pouvez rapporter une grande confiance dans votre taux de réponse.

Essentiellement, les grands groupes de contrôle conduisent à des niveaux de confiance plus élevés.

Il ya un compromis ici, cependant. Les groupes de contrôle représentent également des occasions perdues. Parfois, des groupes de contrôle doivent être assez grandes. Dans la mesure où votre campagne est réussie, pas de diffusion au groupe de contrôle ne vous coûte réponses.

Votre connaisseur peut vous aider à déterminer le nombre approprié de clients à tenir dans le groupe de contrôle. Vous devrez fournir deux éléments d'information:

  • Le taux de réponse que vous attendez.

  • Combien vous pensez que votre campagne va augmenter réponses.

De toute évidence, ces deux estimations sont des suppositions sur votre part. L'histoire de la campagne est un bon endroit pour avoir une idée de ce qui les attend. Expérience - le vôtre ou quelqu'un qui a exécuté des campagnes dans votre industrie - est vraiment votre seul guide à l'estimation des taux de réponse de campagne avant le fait. Au cours des années, des campagnes avec des taux de réponse qui vont de un pour cent d'une fraction à plus de 50 pour cent.

Si vous êtes assez proche dans vos estimations, un groupe de contrôle peut être dimensionné qui va grandement augmenter vos chances de voir des résultats significatifs.

Élaborer des plans de mesure pour vos campagnes est une partie fondamentale de votre travail comme un agent de commercialisation de base de données. Bonne mesure conduit à l'apprentissage, qui à son tour conduit à de meilleurs résultats.


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