Gestion des charges de travail dans un modèle de cloud hybride
Il ya des principes à penser lors de la gestion des charges de travail dans un modèle de cloud hybride. Gestion, dans ce contexte, se réfère à la façon dont les ressources sont attribuées pour traiter la charge de travail. Missions pourraient être fondées sur la disponibilité des ressources, priorités de l'entreprise, ou la planification des événements.
Dans l'ère de l'informatique mainframe unifiée, de gestion de charge de travail était assez simple. Quand une tâche devait être exécuté, un travail a été prévu pour fonctionner sur ce système. Les instructions pour l'exécution de cette tâche ou un emploi étaient généralement écrits dans un travail de contrôle de la langue d'instruction complexe. Cet ensemble de commandes a contribué à l'organisation informatique soigneusement planifier l'exécution des charges de travail.
Si une charge de travail de la mission-critique nécessaire une énorme quantité de temps à courir, un ensemble d'instructions pourrait être établi pour mettre fin à cette charge de travail et permettre à une autre charge de travail à exécuter. Lorsque la seconde charge de travail a terminé l'exécution de sa mission, la charge de travail de longue durée pourrait reprendre. Si il y avait des dépendances qui la charge de travail nécessaire pour accomplir une tâche, une commande peut être émis pour aller trouver cette tâche afin qu'il puisse être exécuté et le résultat ajouté à la charge de travail.
Considérez les principes suivants que vous commencez à penser à la gestion des charges de travail dans un modèle de nuage:
Comprendre les exigences de traitement. Vous devez comprendre comment vos ressources informatiques peuvent exécuter vos charges de travail en moyenne et à la demande de pointe. En général, il est souvent ingénieurs ses ressources de calcul pour répondre à la charge de travail de pointe.
Utiliser les ressources de modélisation. Vous avez besoin de travailler sur ce que sont nécessaires CPU, disque, et de la mémoire pour exécuter des charges de travail. Généralement, vous créez une sorte de modèle pour ce faire. Votre modèle pourrait être un modèle linéaire simple qui calcule la quantité de CPU par service, ou il pourrait être quelque chose de plus complexe.
Déterminer la capacité dont vous avez besoin. Optimiser vos ressources en fonction du temps de réponse requis, nombre de services, et de nombreuses autres variables qui doivent être considérées en fonction de ce que vous essayez d'accomplir avec votre charge de travail.
Le défi de la gestion de toute la charge de travail est de veiller à ce que il peut être exécuté et livré au niveau de performance à droite. Le principe est pas si difficile si vous faites affaire avec des applications en cours d'exécution sur un serveur. Cependant, comme infrastructures IT deviennent plus complexes et hétérogènes (comme dans le cloud hybride), cela devient plus difficile à faire.
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