Soutenir une stratégie d'analyse dans un nuage hybride

L'attrait d'une stratégie d'analyse dans le cloud hybride est nuage élasticité. Vos données peuvent être traitées à travers des grappes d'ordinateurs. Cela signifie que l'analyse se produit à travers les machines. Si vous avez besoin de plus de puissance de calcul, vous pouvez l'obtenir à partir du nuage.

Big analyse de données dans un cloud hybride

Voici quelques exemples de cas où l'analyse deviennent grands et peuvent nécessiter des ressources cloud:

• Services financiers: Imaginez utilisant les technologies analytiques avancées comme l'analyse prédictive pour analyser des millions de transactions par carte de crédit afin de déterminer si elles pourraient être frauduleux. Ou, sur le côté non structurées, l'image le texte dans les réclamations d'assurance en cours d'analyse pour déterminer ce qui pourrait constituer une fraude.

  
  
  
  
  

  Par exemple, prendre la demande d'indemnisation d'un travailleur soumis par un travailleur qui peuvent avoir été réprimandé à plusieurs reprises par son patron. Ces données (ou la demande), qui provenaient de sources non structurées, peuvent être utilisés conjointement avec des données structurées pour former un système d'analyse sur ce que les modèles pourraient indiquer la fraude. Les nouvelles allégations viennent, le système peut automatiquement mettre dehors ceux qui peuvent avoir besoin d'être étudiée.

• Vente au détail: Il suffit de penser au sujet des moteurs de recommandation d'Amazon et eBay. Ils sont de plus en plus sophistiquée. eBay utilise des technologies de pointe qui se penchera sur ce que vous achetez, puis, sur la base de modèles, il a de nombreux achats d'autres personnes, faire une recommandation.

  Un autre exemple est l'utilisation des outils d'analyse avancés plus de quantités massives de données en temps réel à magasins à grande surface. Utilisation de votre carte de fidélité, sur la base de ce que vous achetez, ce que vous avez acheté dans le passé, et ce que les autres avec des profils similaires, comme vous avez acheté, la boutique vous donnera des coupons pour les différents produits que vous pourriez aimer.

• Social analyse des médias: Imaginez toutes les données collectées à travers l'Internet. Cela inclut les blogs, tweets, et fils d'actualité. Entreprises extraient ces données non structurées pour comprendre ce qui se dit à leur sujet. Par exemple, un (CPG) société des biens de consommation pourrait exploiter ces données pour déterminer ce qui se dit à leur sujet et si ce sentiment est positif ou négatif. De nombreuses entreprises offrent ce genre de service dans le nuage.

Ecriture du code pour traiter ces données entre les grappes de machines exige des développeurs hautement qualifiés et la coordination du travail complexe. Avec une technologie comme MapReduce, le même travail de MapReduce qui est développé pour fonctionner sur un seul nœud peut distribuer ce traitement analytique à la puissance d'un groupe de 1.000 nœuds. Dites que vous avez besoin d'une analyse immédiate des données de capteurs ou de données de médias sociaux qui est en streaming dans votre centre de données ou votre fournisseur de cloud. Le traitement parallèle sur de multiples ressources informatiques peut aider à faire en répandant à travers l'analyse de l'environnement. Il vous mène à un aperçu rapide.

Autres analyses de nuages

Le nuage peut être utile pour soutenir une stratégie d'analyse lorsque vos données est pas très grand (contrairement à l'exemple précédent du Big Data). Dites que vous travaillez dans une entreprise qui veut prédire les mesures que vos clients vont prendre. Vous voulez utiliser l'analyse prédictive pour ce faire, mais vous ne possèdent pas les compétences en interne. Dans ce cas, vous pouvez vous tourner vers d'analyse des fournisseurs qui offrent des services en mode SaaS de l'aide. Vous leur fournissez vos données, et ils vous fournissez avec l'analyse.

Un certain nombre d'offres de cloud computing sur le marché peut soit vous aider à analyser vos données ou fournir des logiciels dans le nuage pour vous de faire l'analyse vous-même. Peut-être que vous utilisez un système de CRM et ERP basé sur le cloud, et vous souhaitez analyser les données qui y étant généré. Il ya un service de cloud pour cela.