Évaluation des visualisations de données
La visualisation de données peuvent être très coloré et impressionnant. Mais rappelez-vous que la clé pour créer des visualisations de données efficaces ne dépend pas de savoir si il est passionnant, mais plutôt de savoir si il découvre les problèmes réels des entreprises qui doivent être abordées. Une feuille de calcul vous permet de créer vos propres visualisations de données ou d'évaluer les créations des autres.
Voici quelques catégories à considérer lorsque vous évaluez un savoir de données:
Considérations grand-image: Lorsque vous commencez à analyser une visualisation de données, vous devez commencer avec les éléments fondamentaux qui façonnent la conception globale. Ceux-ci comprennent des éléments tels que la quantité de données à inclure et la façon de faire, il est facile à comprendre.
Couleur: Personnes sont touchées par la couleur, afin de choisir celles complémentaires sont importantes. Vous devez également vous assurer de les utiliser de manière cohérente pour que vous ne confondez pas le spectateur.
Les problèmes de conception: Les problèmes de conception sont la clé sur le web. Les gens sont venus à attendre un certain niveau de sophistication, de sorte efforcerons de rendre votre visualisation de données regardez bien pensé.
Le formatage du texte: Parce que vous êtes limitant le texte que vous utilisez, vous devez faire chaque mot utile et compréhensible.
Menus: Les internautes attendent menus de travail qui ajoutent de la valeur. Test pour vous assurer qu'ils travaillent tous comme prévu.
Interactivité: La clé de bonnes visualisations de données est leur capacité à aider les utilisateurs à analyser différents ensembles de données. Réfléchissez bien à ce que vous choisissez d'utiliser que des scénarios de simulation.
Design for mobile: Lorsque vous créez à savoir de données, supposer que certains de vos utilisateurs seront mobiles et assurez-vous le modèle est approprié pour les différents appareils.
Utilisez cette feuille de travail pour évaluer les données visualisations (Microsoft Word nécessaire) de prendre des notes précises sur ce qui fonctionne et ne fonctionne pas. Il vous aidera à améliorer vos chances de créer des visualisations de données solides.
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