10 règles incassables pour l'utilisation de texte dans une visualisation de données
Dans le monde de la visualisation de données, il ya quelques règles de base pour incassables en utilisant le texte qui permettra d'améliorer et de clarifier les graphiques de votre savoir de données. Toujours garder les règles suivantes à l'esprit que vous créez vos visualisations de données:
Toujours utiliser aussi peu de mots que possible: L'idée d'utiliser des visuels est vaincu si vous utilisez beaucoup de mots pour expliquer chaque article.
Tenir à des mots simples ou des caractères simples: A savoir de données devrait être analysable, ce qui signifie que vous pouvez obtenir l'essentiel en bref. Des mots simples et des caractères facilitent la possibilité de numériser.
Utilisez des lignes de texte: Ne pas créer des phrases, quelques mots dans une ligne vont faire.
Les étiquettes doivent être placés stratégiquement près des savoir de données: Les gens pensent que les choses qui sont à côté de l'autre sont liés. Assurez-vous que vos étiquettes font clairement quel tableau, il est attaché.
Gardez tout le texte horizontale: Celui-ci est évidente. Personne ne devrait avoir à pencher la tête sur le côté pour lire quelque chose.
Gardez tout le texte à portée visuelle de la sorte que le visuel est compacte: Vous ne voulez pas la visualisation de données à tentaculaire sur toute la page. Gardez texte proximité de sorte que le savoir de données ne sont pas surdimensionné pour l'écran.
Assurez texte important un peu plus grand: Les gens font l'hypothèse que plus grand texte est plus important que plus petit texte. Utilisez cette prémisse à attirer l'attention sur quelque chose qui est important.
Évitez d'utiliser tous les bouchons: Tous les bouchons sur le web signifient crier. Pas besoin de crier dans votre savoir de données.
Utilisez la cohérence dans la taille du texte: Ceci est juste un bon design. Ne pas utiliser les polices et tailles de texte différent. Votre savoir de données se retrouvera ressemblant à une demande de rançon.
Évitez les polices de fantaisie ou personnalisés: Tout sur votre savoir de données doit être rogné et simple. Éloignez-vous des polices qui sont trop fleuri.
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