Ajout de l'analyse de texte pour des visualisations de données

L'un des moyens les plus puissants pour ajouter du contexte à vos visualisations de données est d'inclure l'analyse de texte. Dans le monde de Formule Business Intelligence Dashboard, analyse de texte est défini comme une courte phrase ou un fragment qui contient une combinaison de texte statique et des valeurs dynamiques qui décrivent un ou plusieurs visualisations.

La figure suivante montre une simple analyse de texte. Les mots soulignés sont dynamique, ce qui signifie qu'ils changent en fonction du comportement des données.

Pensez à l'analyse de texte comme étant une description en temps réel de ce qui se passe avec les données. Comme les changements de données, plus le descripteur. L'astuce est de créer une déclaration qui est assez intelligent pour répondre à tous les scénarios de données comme il change. Voici comment la figure précédente a été construit.

Tout d'abord, vous devez connaître les données. Par exemple, dans l'exemple de la figure ci-dessus, le tableau affiche les dépenses sur une base mensuelle. Par conséquent, les parties statiques de la phrase sont établis:

ALERTE: Les dépenses (texte dynamique # 1) de budget mensuel par (texte dynamique # 2).

Ensuite, vous établissez tous les scénarios possibles du texte dynamique (marqué comme blancs dans l'exemple précédent). Dans le cas de la figure ci-dessus, les possibilités de texte dynamique # 1 sont que les dépenses peuvent dépasser, ne changera pas, ou rester en dessous du budget mensuel. D'où cette phrase pourrait avoir trois scénarios différents:

• Scénario n ° 1: ALERTE: Dépenses (ont dépassé) budget mensuel par (texte dynamique # 2).

• Scénario n ° 2: ALERTE: Dépenses (ont pas changé) budget mensuel par (texte dynamique # 2).

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  Scénario n ° 3: ALERTE: Dépenses (restent ci-dessous) le budget mensuel par (texte dynamique # 2).

Enfin, vous devez remplir le texte dynamique # 2. Pour calculer ce taux pour les scénarios 1 et 3, faire une formule simple pour savoir de quel pourcentage les dépenses dépassent ou sont inférieures au budget.

Veillez à noter l'importance non seulement de couvrir tous les scénarios des données, mais aussi changer le libellé comme nécessaire pour assurer la phrase fait sens. Ceci est évidemment un exemple simple, mais il est un excellent endroit pour commencer!

Déterminer ce qui rend l'analyse de texte si important

Quand ils voient d'abord une visualisation de données, la plupart des utilisateurs font une analyse en deux parties. À première vue, ils scannent les visuels pour avoir une idée de la façon dont la mesure est performant. Ensuite, si le temps le permet, ils prennent un oeil à chaque visuel d'essayer d'interpréter ce qu'ils voient. Leurs cerveaux font une série de scans, numéros de capture, des mots et des couleurs pour obtenir une idée claire du message que les données sont un acheminement.

Vous pouvez utiliser l'analyse de texte pour éliminer ce processus en deux parties, cependant, en offrant aux utilisateurs tout ce qu'ils ont besoin de savoir en un seul coup d'œil.

Analyse de texte sert deux objectifs importants:

• Il empêche une mauvaise interprétation. Si 50 personnes voient un simple visualisation, les chances sont que aucun d'eux ne va interpréter la visualisation de la même façon. En fournissant une analyse de texte, vous essentiellement aider les utilisateurs à interpréter la visualisation claire et prendre des décisions éclairées.

• Il fait gagner du temps. Fournir une interprétation textuelle claire de ce qu'est un dépeint visuels économise du temps aux utilisateurs, car ils ont plus à regarder de près la visualisation d'acquérir une meilleure compréhension des données.

Construire une déclaration d'analyse de texte

Comment voulez-vous construire une déclaration d'analyse de texte? La plupart des états d'analyse de texte contiennent les mêmes quatre éléments:

• Quoi: Cet élément se réfère à ce que vous êtes en train de mesurer et est habituellement une certaine forme d'indicateur de performance clé ou métrique. Les ventes, les charges, la marge, la performance et la rétention sont tous des exemples de mesures que vous incluez au début de votre déclaration de laisser l'utilisateur de savoir ce que vous faites allusion.

• Ce qui s'est passé: Cet élément décrit le comportement de la métrique et de mesure utilise des termes tels que haut, bas, haut, bas, augmentant, ou décroissant. Ce comportement peut également être représenté par des symboles, tels que des flèches.

• De combien: Cet élément décrit l'ampleur du changement dans une valeur numérique.

  Mesurer l'ampleur de tout changement est l'un des meilleurs des cas d'utilisation pour l'analyse de texte.

• Quand: Une bonne ligne (si possible) est d'inclure une référence à une période de temps pour permettre à l'utilisateur de mesurer l'effet de la modification.

La figure suivante montre deux déclarations simples d'analyse de texte qui décrivent le même graphique. Notez que les mots soulignés dynamiques changent les données dans les changements de tableau.

Intégrer l'analyse dynamique de texte dans votre visualisation de données rend vos données réellement intelligent. Y compris l'analyse dynamique de texte est faible fruits mûrs à l'égard de votre retour sur investissement. Il est facile à faire et ravira vos utilisateurs. Certains utilisateurs peuvent même penser que vous avez pouvoirs magiques de visualisation de données!