Avantages de visualisations de données interactives
Certaines entreprises choisissent d'ignorer les piles croissantes de données et de continuer à compter sur des méthodes standards comme des tableurs qui offrent peu la compréhension du client. D'autres prennent un saut et apporter des logiciels qui aident à analyser les deux leurs données structurées et non structurées de leur (telles que les données de médias sociaux). Ils peuvent ensuite créer des visualisations de données qui les aident à faire plus instruits, les décisions et les prévisions commerciales fondées sur des faits.
Le jury est encore à savoir si la plupart des sociétés tireront pleinement parti de leurs données à des fins concurrentielles. Les entreprises qui ne réalisent que d'être en mesure d'analyser de nombreuses formes de données en même temps sous la forme de visualisations interactives ont un avantage concurrentiel. De comprendre les sentiments de leurs clients à l'examen de leurs habitudes d'achat, les possibilités d'obtenir à l'avance un de ses concurrents en affichant ses données sont infinies.
Les entreprises qui tirent parti de leurs données disponibles en la mettant en visualisations de données interactives pouvez récolter les avantages suivants:
En libre service: Les utilisateurs peuvent manipuler les données pour découvrir des choses précises dont ils ont besoin de savoir.
Immédiateté: Les utilisateurs peuvent être alertés à des situations qui exigent une attention immédiate.
Amélioration de la collaboration: Quand tout le monde sur une équipe se penche sur les mêmes données, l'équipe peut résoudre les problèmes plus facilement.
Simplicité: Les utilisateurs sont présentés avec seulement les éléments clés qui leur permettent d'obtenir à la fois la grande image et les détails dans l'une visualisation.
Aperçu: Les utilisateurs peuvent glaner des révélations importantes sur la performance de l'entreprise à partir d'une bonne visualisation interactive.
Représentation de modèles: Patterns rendre plus facile pour les utilisateurs d'analyser les données et d'identifier les tendances. Il est peu probable que les utilisateurs seraient capables de reconnaître des modèles lorsqu'ils sont présentés avec des millions de lignes de données dans un de Tableur visualisations rendre plus facile à identifier les tendances à un coup d'œil.
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