Outils pour la visualisation des données Choisir
Lors de la création des visualisations de données, la chose la plus importante est de se concentrer sur la préparation des données, pas d'outils. Cela dit, il est facile d'être distrait par la variété des outils qui sont disponibles pour la création de la visualisation.
Tous les outils ne sont pas créés égaux. Vous attacher à un outil avant que vous savez ce qui doit être affichée est une recette pour l'échec. Si votre entreprise a déjà choisi un outil spécifique, de toute évidence, vous avez à comprendre comment travailler avec celui-là. Mais si vous avez la liberté de décider sur un outil, assurez-vous de laisser les données de route de votre choix.
Lors du choix d'un outil, il est important de savoir ce qui sépare vraiment les outils avancés de plus simples. Dans un rapport de 2012 intitulé «Forrester Wave Advanced Data Visualization (ADV) Plates-formes," Bob Evelson et Noel Yuhanna décrivent plusieurs points qui séparent la récolte actuelle d'outils avancés d'anciens outils, moins puissants:
Contenu dynamique de données: Les données est interactif et peut être mis à jour régulièrement pour montrer les changements.
Visuel interrogation: Les utilisateurs peuvent cliquer sur les icônes et autres éléments visuels de mettre à jour les données.
Multiple-dimension, la visualisation lié: Plusieurs types de données peuvent être liés à montrer différentes dimensions.
Visualisation animée: Une visualisation animée vous permet d'aller rapidement aux données que vous voulez voir de sorte que vous ne devez pas passer du temps en parcourant les données qui est pas pertinent pour vous.
Personnalisation: Le logiciel affecte différents niveaux d'accès aux données ainsi que l'accès aux différentes tranches de ce que les données sur la base de l'utilisateur particulier.
Alertes d'affaires à une action: Le logiciel déclenche des alertes qui peuvent informer les divers intervenants, le cas échéant.
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