La collecte de données structurées et non structurées
Les données recueillies dans le passé a été structuré et pourraient adapter en lignes et en colonnes nettes. Un exemple de ceci serait une feuille de calcul Excel avec des données délimitées (de données qui a été séparé par un caractère spécifique, comme une virgule). La plupart des spécialistes de l'information internes ont été contenu à afficher ces données (telles que les dossiers des clients) dans de longues feuilles de calcul. Ils ont été chargés de rendre compte de ce dit les données, et tout le monde utilise les mêmes résultats.
Avec des données structurées, il n'y avait aucune possibilité de visualiser l'histoire dit que les données pour extraire des renseignements précieux. Les données était pas interactif et ne permettait pas de personnalisation. Il avait de la valeur à un point, mais il n'y avait aucun moyen de comprendre ce que le client pense au sujet du produit, après ils l'ont acheté. Vous voulez seulement savoir cette le produit a été acheté. Et que les données ne constitue qu'une partie du puzzle.
Aujourd'hui, les entreprises sont confrontées à une montagne d'un nouveau type de données: les données non structurées, qui ne vient pas toujours dans un emballage soigné. Voici quelques exemples de ce type de données:
Opinions: Les opinions sont recueillies par les sites d'examen tels que Yelp, présentés dans la figure suivante. Vous pouvez accéder aux commentaires directement ou utiliser un outil qui racle les données depuis le site de sorte que vous pouvez mettre ces données dans votre propre outil informatique à savoir.
Visuels: Visuels sont choisis par les utilisateurs de sites tels que Pinterest, indiqués sur la figure ci-dessous. Dans le cas de Pinterest, vous pouvez accéder au site pour voir quelles images par et à propos de votre entreprise ont été épinglés par les clients qui sont à la recherche pour le nom de votre entreprise. Vous pouvez avoir des données sur ce épingle que votre société a mis sur Pinterest sont re-épinglé par d'autres ainsi que des données sur les personnes qui ont vu le produit ou l'image de votre entreprise ailleurs sur le web et ont épinglés directement sur Pinterest pour les autres à trouver.
Données Smartphone: Les relevés téléphoniques, e-mails et autres données de recherche sont disponibles à partir de votre téléphone.
Ce contenu non structuré représente des données qui est incroyablement précieux pour toute entreprise en ligne. La clé pour utiliser les données est d'utiliser des logiciels (tels que SAP) qui vous permettent de combiner des données structurées avec des données non structurées d'acquérir une meilleure compréhension de l'entreprise et ses clients. De cette analyse, les entreprises peuvent commencer à faire des prédictions sur le comportement des clients et la génération de revenus.
Généralement, les organisations qui utilisent des données non structurées utilisent un logiciel de traitement du langage naturel de l'analyser.
Améliorer l'expérience du client avec de grandes analyses de données Le gros des données qui peuvent faire une différence dans la façon dont les entreprises à satisfaire leurs clients et partenaires est pas nécessairement dans les bases de données traditionnelles plus. La valeur de données non structurées…
L'entreposage de données et multimédias Chaque domaine de la technologie est en constante évolution, et de l'entreposage de données ne fait pas exception. Parce que l'entreposage de données est sur le point d'une nouvelle génération de technologies, vous devez vous familiariser avec…
L'entreposage de données: de l'information non structurée aux données structurées Certains plans d'architecture d'entreposage de données démontrent une approche structurée de mettre les données en premier, dans lequel un analyste métier de l'entreposage de données comme une passerelle vers des informations non structurées…
L'entreposage de données: ce qui est un atout de données? UN entrepôt de données est une maison pour vos données de grande valeur, ou actifs de données, qui provient d'autres applications de l'entreprise, tels que celui de votre entreprise utilise pour remplir les commandes des clients pour ses…
Couche 3 de la grosse pile de données: l'organisation des services et des outils de données L'organisation des services de données et des outils, couche 3 de la grosse pile de données, la capture, valider et assembler différents éléments de données dans de grandes collections contextuellement pertinents. Parce que Big Data est…
Mettez grandes données à utiliser Text Analytics peuvent être utilisés pour aider à avoir un aperçu des données. Donc, si les données sont big data? Cela voudrait dire que le données non structurées en cours d'analyse est un volume élevé, à grande vitesse, ou les deux.Big…
Les données structurées dans un environnement grand de données Le terme données structurées se réfère généralement à des données dont la longueur et le format défini pour les grandes données. Des exemples de données structurées comprennent les numéros, dates, et des groupes de mots et de numéros…
Text Analytics for big données non structurées De nombreuses méthodes existent pour l'analyse de données non structurées pour votre grande initiative de données. Historiquement, ces techniques sont sortis de domaines techniques tels que traitement du langage naturel (NLP), la découverte de…
La création de grandes structures de données gérables Comme l'informatique a emménagé dans le marché commercial, les données ont été stockées dans des fichiers plats qui ont imposé aucune structure. Aujourd'hui, Big Data nécessite des structures de données à gérer. Lorsque les entreprises…
L'avenir des entrepôts de données à l'époque grand de données Le marché de l'entrepôt de données a en effet commencé à changer et à évoluer avec l'avènement de grands volumes de données. Dans le passé, il était tout simplement pas rentable pour les entreprises de stocker la quantité massive de…
Meilleures pratiques pour grande intégration de données Beaucoup d'entreprises explorent de gros problèmes de données et à venir avec des solutions innovantes. Il est maintenant temps de prêter attention à un certain les meilleures pratiques, ou principes de base, qui vous servira ainsi que vous…
Big web de données et de gestion de contenu Big données nécessite une approche cohérente de la gestion de contenu Web et. Il est pas un secret que la plupart des données disponibles dans le monde d'aujourd'hui est non structurées. Paradoxalement, les entreprises ont concentré leurs…
Définition de gros volumes de données: le volume, la vitesse, et la variété Big données permet aux entreprises de stocker, gérer et manipuler de grandes quantités de données disparates à la bonne vitesse et au bon moment. Pour gagner les bonnes idées, Big Data est généralement décomposé par trois…
Décidez de ce que les données client pour recueillir Il est une bonne idée de comprendre les problèmes et les opportunités pour vos clients. Recueillir des données qui tombe dans chacune de ces catégories pour obtenir un large éventail de données utiles lorsque vous appliquez analyse de la…