10 Hadoop ressources dignes d'un signet
Après dix sont des ressources de Hadoop formidables qui sont dignes de la création d'un signet dans votre navigateur. Ces ressources vous aident à créer un plan d'apprentissage à vie pour Hadoop.
Sommaire
Système nerveux central: Apache.org
L'Apache Software Foundation (ASF) est la communauté central pour des projets de logiciels open source. Non seulement tout projet peut être un projet Apache - nombreux processus consensuelles convertir un morceau de logiciel à partir de ses conceptions initiales et code bêta (son incubateur état) à un logiciel à part entière, généralement disponibles.
L'ASF est pas seulement là où des projets comme Hadoop sont gérés - il est où ils “ vivre et respirer ”. Aujourd'hui, il ya des centaines de projets Apache. Avec cela à l'esprit, vous devriez ajouter la page Hadoop comme l'un de vos ressources d'apprentissage structurants. Ce site est important car vous pouvez accéder au code source là-bas.
Twitter cette
Twitter est pas l'endroit pour apprendre Hadoop soi - après tout, vous ne pouvez pas maîtriser facilement la programmation MapReduce dans les leçons qui couvrent seulement 140 caractères. Quoi qu'il en soit, un certain nombre de grands gourous de données sont sur Twitter, et ils expriment des opinions et point à des ressources qui peuvent vous rendre un utilisateur intelligent Hadoop.
Un certain nombre de listes top-influenceurs dans le Twitter couvercle du paysage Hadoop et big data, et que est la meilleure façon de trouver ces personnalités Hadoop et les ajouter à vos listes Twitter.
Université Hortonworks
Université Hortonworks offre des formations et certifications Hadoop. Le site propose des cours Hadoop construits pour Administrateur ou développeur praticiens avec l'option d'un programme de certification rigoureux. Hortonworks emploie certains des plus profonds et les plus remarquables experts Hadoop dans le monde, de sorte que vous êtes assuré d'une expertise de qualité derrière le didacticiel.
Université Cloudera
Université Cloudera est similaire dans son modèle d'affaires et de la charte de l'université de Hortonworks, en fournissant un certain nombre de pistes qui vont de la traditionnelle texte à la vidéo d'apprentissage. Cloudera est une figure d'incontournable dans le monde Hadoop. (Doug Cutting, le “ le père ” Hadoop est son architecte en chef.) Le site propose un ensemble complet de cours, et de plus, qui sont basées sur la distribution Hadoop de Cloudera pour (CDH).
BigDataUniversity.com
BigDataUniversity.com (le cas n'a pas d'importance lorsque vous entrez l'URL dans votre navigateur) est une ressource fantastique pour l'apprentissage de - vous l'aurez deviné - big data. Bien sûr, Big Data est non seulement Hadoop, de sorte que vous trouverez plus de ressources Hadoop sur ce site. Cette université a plus de 100.000 élèves inscrits et d'apprentissage sur Hadoop et les grandes données chaque jour.
Blog planète Big Data Aggregator
Il est génial quand le nom d'un site vous dit exactement ce qu'il fait - comme la planète Blog Big Data Aggregator: Il est un agrégateur de blogs à propos de Big données, Hadoop, et d'autres sujets connexes sur la planète (ainsi, sur la planète Terre de toute façon).
Les deux grands noms et non-noms apparaissent sur le site, mais qu'il est utile: Bien qu'il n'y ait aucun doute engagement à Hadoop par Cloudera, Hortonworks, IBM, et d'autres, il est souvent rafraîchissante et précieuse pour obtenir une exposition à des pensées et des opinions des racines d'herbe, praticiens non affiliés par les communautés pas liés à un fournisseur spécifique dans votre feuille de route de l'apprentissage.
Forum Hadoop de Quora
Le forum Quora Hadoop est la pierre angulaire pour ceux qui cherchent à en savoir plus sur Hadoop, ou à propos de gros volumes de données en général, pour cette question.
Comme dans tout forum, la gamme de questions et de réponses que vous pouvez trouver sur ce site est vertigineuse, mais ils ont tous vous conduire à ce que vous êtes à la recherche: la connaissance. Le site a des liens avec Hadoop et de ses composants individuels - par exemple, il a des forums spécifiques pour MapReduce, HDFS, Pig, HBase, et plus encore.
Le site a également associé Hadoop Forums- par exemple, Cloudera et Hortonworks ont des groupes de discussion spécifiques pour leurs distributions - témoigne de la popularité de ce forum est.
Le Hub IBM Big Data
La IBM Big Data Hub est un excellent endroit pour en apprendre davantage sur Hadoop et de son écosystème. En dépit d'être détenue et exploitée par IBM, le contenu de ce site ne sont pas toujours liée à des produits IBM.
La IBM Big Data Hub fournit tout visiteur avec suffisamment de connaissances pour étancher la soif de quiconque pour les grandes données. Vous y trouverez toutes sortes de blogs, des vidéos, des articles, des analystes utilisent cas, des infographies, des présentations, et plus encore. Il est vraiment un trésor de grandes ressources de données.
Conférences à ne pas manquer
Il ya beaucoup de conférences de Hadoop, et encore plus grandes conférences de données - le Sommet Hadoop et Strata Hadoop mondiale comme les conférences quintessence à ne pas manquer. Typiquement, une distribution fournisseurs co-sponsors de ces conférences. Par exemple, Yahoo! et Hortonworks parrainer le Sommet Hadoop, et Cloudera est le co-sponsor de Strata Hadoop mondiale.
Les deux Strata Hadoop mondiale et le Sommet Hadoop sont la les lieux de rassemblement des esprits les plus brillants Hadoop dans le Business- ces conférences attirent un large éventail de professionnels Hadoop intéressées, y compris les décideurs, architectes, développeurs, analystes, et plus encore.
Les documents Google que tout a commencé
Ce qui est maintenant connu comme Hadoop a son origine dans un certain nombre de documents écrits par les employés de Google qui ont été axés sur le problème de l'indexation du Web.
Alors que le projet Apache Nutch (une technologie open source pour ramper le Web) tournait son attention sur l'intensification de l'extérieur afin de les indexer la hausse des volumes de données Web, Google a publié un document, “ La Google File System ” (Octobre 2003), qui a grandement influencé Doug Cutting et son co-fondateur Nutch, Mike Cafarella. Peu de temps après, Google a publié son document “ MapReduce: simplifié de traitement des données sur de grandes grappes ” (Décembre 2004).
Ensemble, le concept d'un système de fichiers distribué et un cadre de traitement parallèle à grande échelle ont été prises par Cutting et Cafarella de développer Hadoop. Bien sûr, la coupe commercialisé ce travail tout en Yahoo !, et le reste, comme ils disent, est histoire.
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