Les facteurs qui augmentent l'échelle d'analyse statistique dans Hadoop
Les personnes de raison déguster leurs données avant de lancer l'analyse statistique dans Hadoop est que ce genre d'analyse nécessite souvent des ressources de calcul importantes. Ceci est non seulement sur les volumes de données: il ya cinq principaux facteurs qui influent sur l'échelle de l'analyse statistique:
Celui-ci est facile, mais nous devons mentionner: le volume de données sur lequel vous allez effectuer l'analyse détermine définitivement l'ampleur de l'analyse.
Le nombre de transformations nécessaires sur l'ensemble avant d'appliquer des modèles statistiques des données est certainement un facteur.
Le nombre de corrélations par paires, vous aurez besoin pour calculer joue un rôle.
Le degré de complexité des calculs statistiques à être appliquée est un facteur.
Le nombre de modèles statistiques à appliquer à votre ensemble de données joue un rôle important.
Hadoop offre un moyen de sortir de ce dilemme en fournissant une plate-forme pour effectuer des calculs de traitement massivement parallèle sur des données dans Hadoop.
Ce faisant, il est en mesure de retourner les données analytiques accréditives plutôt que de déplacer les données de son référentiel sur le serveur d'analyse, analyse Hadoop offre directement aux données. Plus précisément, HDFS vous permet de stocker vos montagnes de données et ensuite amener le calcul (sous la forme de tâches MapReduce) pour les nœuds esclaves.
Le défi commun posé par le déplacement des systèmes traditionnels Symmetric Multi-traitement statistique (SMP) à l'architecture Hadoop est la localité des données. Sur les plateformes SMP traditionnels, plusieurs processeurs partagent l'accès à une seule ressource de mémoire principale.
Dans Hadoop, HDFS réplique des partitions de données à travers plusieurs nœuds et des machines. En outre, des algorithmes statistiques qui ont été conçus pour traiter des données en mémoire doivent maintenant s'adapter à des ensembles de données qui couvrent plusieurs nœuds / racks et ne pouvait espérer tenir dans un seul bloc de mémoire.
L'intégration de Hadoop avec r Au début, les grandes données et R ne sont pas amis naturels. R programmation nécessite que tous les objets sont chargés dans la mémoire principale d'une seule machine. Les limites de cette architecture sont vite rendu compte quand Big Data…
Hadoop Sqoop pour Big Data Sqoop (SQL-à-Hadoop) est un outil grand de données qui offre la possibilité d'extraire des données à partir des données magasins non Hadoop, transformer les données en une forme utilisable par Hadoop, puis charger les données dans HDFS. Ce…
Comment choisir une architecture de cluster hadoop Hadoop est conçu pour être déployé sur une grande grappe d'ordinateurs en réseau, avec des nœuds maîtres (qui accueillent les services qui contrôlent le stockage et le traitement de Hadoop) et nœuds esclaves (où les données sont stockées…
Gestion des données de grandes avec Hadoop HDFS et MapReduce: Hadoop, un framework logiciel open-source, utilise HDFS (le système de fichiers distribués Hadoop) et MapReduce pour analyser les données de grandes sur des groupes de produits de base sur le matériel qui est, dans un environnement de calcul…
Bases de données de traitement massivement parallèle Pour permettre une meilleure compréhension des alternatives SQL-sur-Hadoop Hive, il pourrait être utile d'examiner une amorce sur le traitement massivement parallèle (MPP) des bases de données en premier.Apache Hive est posée sur le dessus du…
Réplication de blocs de données dans le système de fichiers Hadoop distribué Distributed File System Hadoop (HDFS) est conçu pour stocker des données sur peu coûteux et plus fiable, le matériel. Peu coûteux a une jolie bague à elle, mais elle soulève des préoccupations quant à la fiabilité du système dans son…
R sur Hadoop et la langue de r La discipline de l'apprentissage machine dispose d'un catalogue riche et vaste de techniques. Mahout apporte une gamme d'outils statistiques et des algorithmes à la table, mais il ne saisit qu'une fraction de ces techniques et des algorithmes, que…
Les applications en cours avant hadoop 2 Parce que de nombreux déploiements Hadoop existants ne sont toujours pas encore à l'aide de Yet Another négociateur des ressources (FIL), de prendre un coup d'oeil à la façon dont Hadoop a réussi son traitement de données avant les jours de…
Exécution des modèles statistiques dans le MapReduce Hadoop de Conversion de modèles statistiques pour fonctionner en parallèle est une tâche difficile. Dans le paradigme traditionnel pour la programmation parallèle, accès à la mémoire est régulée par l'utilisation de les discussions - les…
Nœuds esclaves dans les clusters Hadoop Dans un univers Hadoop, nœuds esclaves sont où les données Hadoop est stockée et où le traitement de données a lieu. Les services suivants permettent nœuds esclaves pour stocker et traiter les données:NodeManager: Coordonne les ressources…
Stockage de données structurées et de traitement dans Hadoop Lorsque l'on considère les capacités de Hadoop pour travailler avec des données structurées (ou de travailler avec des données de tout type, d'ailleurs), rappelez-vous les caractéristiques de base de Hadoop: Hadoop est, d'abord et avant tout,…
L'écosystème Hadoop Apache Hadoop est plus que MapReduce et HDFS (Distributed File System Hadoop): Il est également une famille de projets connexes (un écosystème, vraiment) pour le calcul distribué et le traitement de données à grande échelle. La plupart (mais pas…
Big analyse de données fournisseurs de solutions Un certain nombre de fournisseurs sur le marché aujourd'hui soutenir le besoin croissant de solutions de données de grandes pour votre entreprise. Voici une liste de quelques solutions que vous pourriez trouver intéressant:IBM adopte une approche…
Les données statistiques utilisées dans les données axée sur le marketing Quiconque a déjà utilisé un tableur est familier avec l'idée de les types de données. Les données proviennent de deux saveurs de base: numériques et de caractères - chiffres et du texte. Les données caractères sont pas impliqués dans…